Names of Advisors
Now showing items 1-9 of 9
-
Análise de Modelos de Regressão Quantílica e um estudo sobre suas diferenças em relação ao Modelo de Regressão Linear Clássico
Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma variável com uma ou um conjunto de variáveis, essa análise é sensível a presença de outliers, este estudo visa apresentar ... -
Aplicação do método de Gradient Boosting
| Posted on: 2021-05Devido ao aumento exponencial da quantidade de dados, os custos mais baixos deprocessamento computacional e uma maior acessibilidade no armazenamento de dados, as técnicas de aprendizado de máquinas tornaram-se mais ... -
Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine
| Posted on: 2018Aprendizado de máquina também conhecido como aprendizado automático é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Isto é, um algoritmo baseado em técnicas estatísticas que a partir ... -
Detecção de câncer de mama por meio de análise de imagem com os descritores de Haralick e aprendizado de máquina
Este trabalho de conclusão de curso aborda a detecção de câncer de mama por meio de técnicas de processamento de imagem e aprendizado de máquina. O objetivo é desenvolver um modelo de classificação capaz de analisar as ... -
Gradient Boosting para predição da nota do Enem através de indicadores socioeconômicos
Neste trabalho, utilizamos o método de Gradient Boosting, uma técnica que melhora o desempenho de modelos de Árvores de Decisão, para estimar as notas dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) através de ... -
Métodos de Clustering em Aprendizado de Máquinas Não Supervisionado
| Posted on: 2021Atualmente, conforme a tecnologia avança, a quantidade de dados cresce exponencialmente, com milhões de terabytes de dados sendo gerados diariamente. Para obter informações a partir de um conjunto de dados, métodos de ... -
Métodos de regularização no aprendizado de Máquinas: Ridge e LASSO
| Posted on: 2022O presente trabalho tem como proposta analisar o comportamento dos métodos de regularização de Ridge e LASSO. A Regressão Linear é um dos modelos mais utilizado no aprendizado de máquinas, porém quando o modelo possui ... -
Processo de ramificação em modelos epidemiológicos
Os modelos estatísticos desempenham um papel fundamental na vigilância epidemiológica, uma vez que o conhecimento da propagação de uma doença infecciosa facilita o direcionamento de políticas públicas. O processo de ... -
Testes de normalidade: um estudo comparativo
A suposição de normalidade dos dados é muito utilizada para realizar inferências sobre os parâmetros populacionais, diversos métodos estatísticos e fenômenos aleatórios podem ser descritos de forma aproximada pela distribuição ...