Please use this identifier to cite or link to this item: https://app.uff.br/riuff/handle/1/10174
Title: Aplicações do método de Monte Carlo e da lógica Fuzzy na perfilagem de poços em formações carbonáticas para o cálculo de parâmetros petrofísicos
Authors: Francioli, André Mendonça
metadata.dc.contributor.advisor: Carrasco, Alfredo Moisés Vallejos
metadata.dc.contributor.members: Queiroz Neto, João Chrisóstomo
Ahón, Victor Rolando Ruiz
Issue Date: 2019
Abstract: A simulação de Monte Carlo é utilizada para avaliar o impacto de incertezas em diversas áreas de medição e análise. A partir da rápida evolução das tecnologias de computadores, o método de Monte Carlo está sendo muito utilizado na indústria de petróleo, principalmente em interpretações petrofísicas complexas, onde as informações provenientes de parâmetros petrofísicos são de grande importância na engenharia de reservatórios e na avaliação de reservas. As medidas petrofísicas da rocha envolvem certo grau de incerteza, especialmente quando formações carbonáticas estão presentes, pois são caracterizadas por sua variação no sistema poroso. O sistema poroso na formação de carbonatos é mais complexo que a de formação clástica porque os carbonatos podem estar compostos de vários sistemas porosos, tais como intercristalina (intercrystalline), intergranular (intergrain), moldico (moldic), vugular (vuggy) e de fraturas (fracture). Esse trabalho irá prever os valores quantitativos da permeabilidade, da saturação da água e da porosidade que são muito difíceis de se avaliar. Para esse procedimento poder ser realizado, foi utilizado do software Interactive Petrophysics (IP), de alguns perfis de poços e de dados de amostras de testemunhos obtidos de um reservatório carbonático no sudoeste do Brasil. Para estimar a permeabilidade em todo o intervalo de interesse foi utilizada a lógica fuzzy tomando como referência os dados pontuais das permeabilidades medidas nas amostras de rocha. Posteriormente, foi aplicada a simulação de Monte Carlo para avaliar o grau de incerteza dos resultados obtidos.
metadata.dc.description.abstractother: The Monte Carlo simulation is used to evaluate the impact of uncertainties in several areas of measurement and analysis. From the quick evolution of computer technologies, the Monte Carlo method is being widely used in the petroleum industry, especially in complex petrophysical interpretations, where information from petrophysical parameters is of great importance in reservoir engineering and in the evaluation of reserves. The petrophysical measurements of the rock involve a certain degree of uncertainty, especially when carbonate formations are present, since carbonate formations are characterized by their variation in the porous system. The porous system in the formation of carbonates is more complex than the ones in clastic formation because the carbonates can be composed of several porous systems, such as intercrystalline, intergranular, moldic, vugular and fracture. This work will predict the quantitative values of permeability, water saturation and porosity which are very difficult to evaluate. For this procedure to be performed, the Interactive Petrophysics software (IP) and some well conventional data and data core obtained from a carbonate reservoir in southwest of Brazil were used. In order to estimate the permeability over the whole range of interest, the fuzzy logic was used, taking as reference the punctual data of the measured permeabilities in rock samples. Subsequently the Monte Carlo simulation was applied to evaluate the degree of uncertainty of the obtained results.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/10174
Appears in Collections:TGO - Trabalhos de Conclusão de Curso

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Francioli_Andre_TCC.pdf5.4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.