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Title: Análise de desempenho de aplicações móveis nativas, cross-compiladas, híbridas e interpretadas
Authors: Nogueira, Breno de Castro
metadata.dc.contributor.advisor: Guerra, Raphael Pereira de Oliveira
metadata.dc.contributor.members: Costa, Leonardo Cruz da
Corbucci Filho, Dante
Issue Date: 2019
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: O desenvolvimento de aplicações móveis está se tornando cada vez mais importante devido a popularidade dos dispostivos móveis. As abordagens de desenvolAnálise de Desempenho de Aplicações Móveis Nativas, Cross-Compiladas, Híbridas e Interpretadavimento de aplicativos móveis são nativa, híbrida, interpretada e cross-compilada. Nesse trabalho, nós selecionamos as ferramentas de desenvolvimento mais populares para cada abordagem (Java, Ionic, React Native e Flutter, respectivamente) e as utilizamos para desenvolver um grupo de aplicativos. Nós medimos o desempenho dos aplicativos em relação ao consumo de CPU e RAM, tempo de execução e tamanho do aplicativo. Nossos resultados indicam que, nem sempre, o desenvilvimento nativo tem o melhor desempenho. Em muitos casos, outras abordagens podem chegar perto do desempenho nativo.
metadata.dc.description.abstractother: Mobile application development is becoming increasingly important due to the popularity of mobile devices. The most common mobile application development approaches are native, hybrid, interpreted and cross-compiled. In this work, we select the most popular development tool for each approach (namely Java, Ionic, React Native and Flutter, respectively) and use them to develop a group of applications. We measure applications performance with respect to CPU and RAM consumption, execution time and application size. Our results indicate that native development does not always perform best. In many cases, other approaches may come close to native performance.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/10767
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