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dc.contributor.advisorCianconi, Regina de Barros-
dc.contributor.authorLott, Yuri Monnerat-
dc.date.accessioned2019-08-16T14:01:48Z-
dc.date.available2019-08-16T14:01:48Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttps://app.uff.br/riuff/handle/1/10877-
dc.description.abstractO presente trabalho consiste em uma pesquisa bibliográfica, de caráter exploratório e analítico, de abordagem multidisciplinar, que reúne aspectos socioculturais, político-legais, tecnológicos e metodológicos, para o entendimento sobre o atual regime de vigilância de massa com a aplicação das tecnologias sobre os dados pessoais. Buscou-se também identificar como a Ciência da Informação, no Brasil, vem incluindo os temas vigilância, privacidade, associados aos termos big data e dados pessoais em suas pesquisas acadêmicas de Mestrado e Doutorado. Foram abordadas questões como a geração massiva de dados a partir das novas tecnologias de informação e comunicação (NTIC), a ubiquidade da vigilância a partir da observação dos dados (dataveillance) e o uso de algoritmos para o processo automatizado para o reconhecimento de padrões, classificação de indivíduos (profiling) e distribuição seletiva de informação. A análise dos resultados demostrou que ocorre a inversão da visibilidade do poder e a transição dos objetos observados no processo de vigilância para os dados que os representam. Ao mesmo tempo, a distância ocorrida entre o observador e seus pontos de observação é mediada por novas tecnologias e algoritmos que permitem o processamento e respostas automatizadas para a gestão da informação em larga escala.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Programa de Pós Graduação Ciência da Informação (ppgci.ega@id.uff.br) on 2019-08-04T15:47:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Yuri Lott.pdf: 1734823 bytes, checksum: bb75b3769585efbc4b16fec003477c3a (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Central do Gragoatá Digital (digital.bcg.sdc@id.uff.br) on 2019-08-16T14:01:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Yuri Lott.pdf: 1734823 bytes, checksum: bb75b3769585efbc4b16fec003477c3a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-08-16T14:01:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Yuri Lott.pdf: 1734823 bytes, checksum: bb75b3769585efbc4b16fec003477c3a (MD5) Previous issue date: 2017en
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.titleRegimes e dispositivos de informação: aspectos da tecnologia aplicada à vigilância e controle de massapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordRegimes de Informaçãopt_BR
dc.subject.keywordVigilância de Massapt_BR
dc.subject.keywordBig Datapt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmospt_BR
dc.subject.keywordDados Pessoaispt_BR
dc.degree.levelmestrado acadêmicopt_BR
dc.subject.descriptorGestão da Informaçãopt_BR
dc.subject.descriptorPrivacidadept_BR
dc.subject.descriptorVigilânciapt_BR
dc.subject.descriptorBig Datapt_BR
dc.subject.keywordotherInformation Regimept_BR
dc.subject.keywordotherMass Sourveillancept_BR
dc.subject.keywordotherBig Datapt_BR
dc.subject.keywordotherAlgorithmspt_BR
dc.subject.keywordotherPersonal Datapt_BR
dc.description.abstractotherA bibliographical research method was adopted for this work, and through an exploratory, analytical and multidisciplinary approach draws on sociocultural, political-legal, technological and methodological aspects, in order to understand the current regime of mass surveillance based on the use of personal data. The work also seeks to identify how Information Science in Brazil has begun to include the topics of vigilance, privacy, associated with the terms big data and personal data in Master’s and PhD academic research. Issues covered include the mass generation of data through new information and communication technologies (NICT), the ubiquity of surveillance through data observation (dataveillance) and the use of algorithms for the automated processing of pattern recognition, classification of individuals (profiling) and selective distribution of information. Analysis of the results demonstrate a reversal in the visibility of power and the transition of observed objects in the surveillance process, for the data represented. Additionally, the distance between the observer and observation points is mediated by new technologies and algorithms that allow automated processing and responses for large-scale information management.pt_BR
dc.identifier.vinculationAluno de Mestradopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Fluminensept_BR
dc.degree.departmentInstituto de Artes e Comunicação Socialpt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informaçãopt_BR
dc.degree.date2017-
dc.degree.localNiteróipt_BR
dc.publisher.departmentNiteróipt_BR
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