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Title: Estratégia Heurística Baseada em QoS para Redução do Consumo de Energia em Clusters de Servidores Web Heterogêneos
Authors: Stilben, Arthur Rodrigues
metadata.dc.contributor.advisor: Vianna, Dalessandro Soares
metadata.dc.contributor.advisorco: Sousa, Leandro Soares de
metadata.dc.contributor.members: Sousa, Leandro Soares de
Vianna, Dalessandro Soares
Bertini, Luciano
Kazienko, Juliano Fontoura
Issue Date: 2019
Citation: Stilben, Arthur Rodrigues. Estratégia Heurística Baseada em QoS para Redução do Consumo de Energia em Clusters de Servidores Web Heterogêneos. 2019. 38 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras (RJ), 2019.
Abstract: O crescimento do fluxo de dados na internet implica num aumento do consumo de energia nos data centers, gerando consequentemente um alto impacto financeiro e ambiental. O presente trabalho tem como objetivo criar uma solução de software que utilize apenas medidas de QoS como parâmetro para dividir requisições entre máquinas instaladas num cluster heterogêneo, diminuindo assim o consumo energético em um data center. A estratégia procura abordar três pontos principais: utilizar ao máximo máquinas de maior poder computacional, uso de uma média exponencial móvel para utilizar valores corrente e anterior de QoS e uso de uma técnica denominada VOVO para ligar e desligar servidores. A estratégia P proposta é baseada em uma estratégia A anterior, que também serviu como base de comparação. Os resultados obtidos mostraram uma redução da utilização do cluster em 13%, chegando a 14% no caso de um fluxo de requisições regular. As vantagens da proposta são facilidade de gerenciamento da divisão das requisições, devido ao baixo número de parâmetros (apenas a QoS é utilizada), e a inexistência de um conhecimento prévio das configurações de hardware do cluster.
metadata.dc.description.abstractother: The growth of the data flow on the Internet implies an increase in the energy consumption of data centers, thus generating a high financial and environmental impact. This paper aims to create a software solution that uses only QoS measures as a parameter to split requests between machines installed in a heterogeneous cluster, thus reducing the energy consumption in a data center. The strategy seeks to address three main points: to make maximum use of machines with higher computational power, to use a mobile exponential average to use current and previous QoS values and to use a technique called VOVO to turn servers on and off. The proposed P strategy is based on a previous A strategy, which also served as a basis for comparison. The results obtained showed a 13% reduction in cluster utilization, reaching 14% in the case of a regular requisition flow. The advantages of the proposal are ease of management of the request division, due to the low number of parameters (only the QoS is used), and the lack of a prior knowledge of the cluster hardware configurations.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/10936
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