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APRIMORAMENTO DA DETECÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS EM UM SISTEMA PREVENTOR DE EXPLOSÕES SUBMARINO (BOP)
Carvalho, Vanderson Pimenta | Posted on: 2016
Abstract
O sistema de prevencão de explosões em poços de petróleo submarinos (BOP) possui papel indispensável nas atividades exploratórias de petróleo em alto mar. Como se trata de um equipamento de segurança, a rapidez e eficiência na descoberta de falhas são de vital importância para a rentabilidade do trabalho, para a segurança de todos a bordo da plataforma de petróleo e para proteção do meio ambiente. Atualmente, para o sistema BOP analisado neste trabalho, a análise dos dados históricos não é comum dada a complexidade do sistema e o número de variáveis envolvidas. Contudo, quando esta análise é realizada, é feita de forma manual e o seu resultado é totalmente dependente da habilidade e experiência do operador encarregado de executa-la. Isso demonstra a relevância deste estudo, e como a automatização deste processo pode auxiliar os operadores na análise do histórico de dados. O presente trabalho propõe uma metodologia onde serão investigadas ferramentas estatísticas e computacionais aplicadas à um conjunto de dados históricos provenientes desse sistema com o objetivo de automatizar a análise de dados. A ideia principal da metodologia é através da preparação dos dados, aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP) e utilização de Cartas de Controle estatístico (T 2 de Hotelling e Estatística Q), detectar a variabilidade e consequentemente falhas em um conjunto de dados. Além da detecção e identificação de falhas, a metodologia é capaz de extrair informações relevantes, como a frequência e relação entre alarmes, apropriadas para a análise do arquivo de dados de alarmes do BOP. Posteriormente, a metodologia é validada através de sua aplicação em dados reais e dados simulados. Os resultados desta metodologia, disponibilizados aos operadores, podem colaborar significativamente para a redução do tempo necessário para o diagnóstico e a posterior resolução da falha detectada. Isso pode contribuir significativamente para a redução das perdas operacionais e aumento da confiabilidade geral do sistema BOP
[Texto sem Formatação]
Document type
Dissertação
Source
Carvalho, Vanderson Pimenta. Aprimoramento da detecção e identificação de falhas em um sistema preventor de explosões submarino (BOP). 2016. 96 f. Dissertação de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais - Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, 2016.
Subject(s)
preventor de explosão
analise de falhas
estatística multivariada
análise de componentes principais
cartas de controle
Segurança do trabalho
Poço de petróleo
BOP
blowout preventer
failure analysis
multivariate statistic
principal component analysis
control charts
 
URI
https://app.uff.br/riuff/handle/1/13193
License Term
CC-BY-SA
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