Uma análise da qualidade de recomendações via filtragem colaborativa e regressão logística

Abstract

Com o avanço da tecnologia, a quantidade de dados disponíveis aumentou em proporção maior do que a capacidade de processá-los. A internet oferece aos utilizadores um vasto número de páginas Web destinadas à oferta de produtos, tanto de compra/venda como roupas, eletrodomésticos, livros, como de produtos conceituais como artigos, filmes, músicas. O surgimento dos sistemas de recomendação facilitou o acesso e diminuiu o tempo despendido nas buscas pelas informações de interesse, auxiliando tanto aos que disponibilizam conteúdo, podendo-o fazer de maneira direcionada, quanto aos consumidores com conteúdos personalizados. O presente trabalho tem como objetivo estudar o sistema de Filtragem Colaborativa e aplicá-lo no caso da recomendação de filmes para usuários. Além disso, serão propostos modelos logísticos para avaliar se o número de usuários que avaliaram um certo filme e o número de filmes avaliados por um dado usuário influenciam na qualidade da recomendação do filme em questão para esse usuário