Aplicações de teoria dos jogos evolucionários à estatística

Abstract

A Teoria dos Jogos Evolucionária surge como uma área de pesquisa que tenta modelar comportamentos aparentemente subótimos, mas que evolucionariamente se mostram bem-sucedidos. Este trabalho tem como objetivo estudar um caso especial da aplicação da teoria dos jogos à demografia com aplicação dos métodos tradicionais de imitação conjuntamente com métodos de aprendizado Bayesiano para probabilidades de migração. No estudo, foi utilizado o software R, capaz de simular um processo de migração entre áreas rurais e áreas urbanas. Inicialmente, foram feitas codificações com o intuito de simular todos os dados que serão utilizados neste trabalho. A partir disso, com os dados simulados, foi possível analisar as variações nos parâmetros iniciais. Além disso, aplicou-se um método de aprendizagem Bayesiano para auxiliar no processo da tomada de decisão dos indivíduos. Ao término do estudo, constatou-se que a informação proveniente dos indivíduos de referência e utilizada para a tomada de decisão leva à uma formação de clusters no modelo. Ademais, foi evidenciado que a variância dos erros relacionados à incerteza interfere diretamente neste processo de tomada de decisão do agente e nas variações salariais dos cenários estudados