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Title: Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine
Authors: Pereira, Deborah Cholodoysky Barbedo
metadata.dc.contributor.advisor: Yaginuma, Karina Yuriko
metadata.dc.contributor.members: Yaginuma, Karina Yuriko
Santos, Hugo Henrique Kegler dos
Pinto, Douglas Rodrigues
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: PEREIRA, Deborah Cholodoysky Barbedo. Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine. 2018. 70f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018
Abstract: Aprendizado de máquina também conhecido como aprendizado automático é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Isto é, um algoritmo baseado em técnicas estatísticas que a partir de dados de treinamento possibilita a predição, espera-se que quanto mais experiências mais o algoritmo se torne assertivo. Programas de aprendizado de máquina são projetados utilizando métodos estatísticos como regressão, support vector machine (SVM), árvores de classificação entre outros, objetivando o aprendizado do algoritmo, é esperado que as previsões melhorem ao longo do tempo quando exposto a novos dados. Neste trabalho é estudado e aplicado o método supervisionado SVM, em que o programa é treinado sobre um conjunto de dados pré-definidos nos quais já se sabe qual é a saída correta.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13609
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