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Title: Futebol, análise e previsão de seus resultados
Authors: Gomes, Lucas Mendes
metadata.dc.contributor.advisor: Velarde, Luis Guillermo Coca
metadata.dc.contributor.members: Velarde, Luis Guillermo Coca
Santos, Hugo Henrique Kegler dos
Silva, Licinio Esmeraldo da
Issue Date: 2017
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: GOMES, Lucas Mendes. Futebol, análise e previsão de seus resultados. 2017. 49f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017
Abstract: Ao longo dos últimos anos o campo de estudo para a área esportiva vem crescendo bastante no Brasil. Este trabalho se propõe a estudar um modelo que auxilie na previsão da quantidade de gols marcados por cada time no campeonato brasileiro de futebol. Para isto será utilizado o programa OpenBUGS e serão testados diferentes modelos utilizando modelos lineares generalizados com efeitos aleatórios que representam o ataque e a defesa de cada time, para verificar qual possui a melhor previsão para os dados do campeonato brasileiro de 2016. Foram apresentadas 5 propostas de modelo que conseguiram capturar características do desempenho dos times, por exemplo, fator ataque.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13786
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