xmlui.metadata.dc.contributor.advisor | Santos, Wilson Calmon Almeida dos | |
xmlui.metadata.dc.contributor.author | Pontes, Luisa Santoro Teixeira | |
xmlui.metadata.dc.date.accessioned | 2020-05-18T14:38:21Z | |
xmlui.metadata.dc.date.available | 2020-05-18T14:38:21Z | |
xmlui.metadata.dc.date.issued | 2017 | |
xmlui.metadata.dc.identifier.citation | PONTES, Luisa Santoro Teixeira. A evolução do risco associado às ações PBR via modelo de regressão quantílica. 2017. 59f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.identifier.uri | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13791 | |
xmlui.metadata.dc.description.abstract | As ações da PETROBRAS [negociadas tanto no exterior quanto na bolsa de valores de São Paulo] vêm decaindo de maneira contínua desde 2009. Já em 2014, a divulgação dos esquemas de corrupção da Operação Lava-Jato foi associada à queda de valor expressivo da empresa. No entanto, como as ações vêm se desvalorizando desde antes da "crise política" que atingiu os brasileiros na transição entre o primeiro e o segundo mandato da presidenta Dilma, outros fatores poderiam justificar esses números, como por exemplo a crise econômica e financeira internacional de 2008, e a consequente queda do preço internacional do barril do petróleo. Já em tempos mais recentes, as ações têm tido um comportamento mais volátil, o que poderia ser associado ao aumento do risco de se investir na companhia. No presente trabalho, empregamos o modelo de regressão quantilica, tal como proposto em Engle and Manganelli, 2004 [1], a fim de analisar a evolução do risco associado à ação da Petrobras [PBR], usando para isto a medida Valor em Risco [VaR - Value at Risk], firmada no Segundo Acordo de Basiléia, e verificar se, de fato, houve um aumento do risco a partir do momento em que foram divulgados os escândalos de corrupção envolvendo membros da empresa. Comparamos também o VaR estimado em diferentes modelos do tipo CAViaR. O melhor modelo CAViaR que ajustou-se aos dados, tanto da variável PBR, quanto das outras escolhidas para comparações, foi o SAV. O modelo ADP se mostrou menos adaptativo na maioria dos casos. Verificou-se que o risco da ação PBR se tornou substancialmente maior do que o de outras companhias do setor no mundo ou mesmo do que o de empresas que possuem ações na bolsa de São Paulo ou nos Estados Unidos, o que pode ser um efeito da exposição negativa da imagem da companhia na midia por conta da operação Lava-Jato | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights | Open Access | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
xmlui.metadata.dc.title | A evolução do risco associado às ações PBR via modelo de regressão quantílica | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.type | Trabalho de conclusão de curso | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Petrobrás | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Operação Lava-Jato | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Regressão quantílica | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Valor em risco | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Backtests | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | CAViaR | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Demarqui, Fabio Nogueira | |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Gomes, Eduardo Ferioli | |
xmlui.metadata.dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.creator.affilliation | Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática e Estatística. Coordenação do Curso de Graduação em Estatística. Niterói, RJ | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Previsão econômica | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.grantor | Universidade Federal Fluminense | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.date | 2017 | |
xmlui.metadata.dc.degree.local | Niterói, RJ | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.curso | Curso de Graduação em Estatística | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
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