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Title: Estimadores para o alcance de uma cadeia de Markov: um estudo comparativo
Authors: Rodrigues, Bruno César Santos
metadata.dc.contributor.advisor: Pinto, Douglas Rodrigues
metadata.dc.contributor.advisorco: Santos, Hugo Henrique Kegler dos
metadata.dc.contributor.members: Pinto, Douglas Rodrigues
Yaginuma, Karina Yuriko
Sisko, Valentin
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: RODRIGUES, Bruno César Santos. Estimadores para o alcance de uma cadeia de Markov: um estudo comparativo. 2018. 58f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018
Abstract: Neste trabalho abordamos as cadeias estocásticas de ordem finita em um alfabeto finito, estando interessados no quanto do presente é influenciado pelo passado. Observamos uma amostra implementada com programa na linguagem R (www.r-project.org), a fim de estimar as probabilidades de transição de uma cadeia de Markov de alcance k, com k fixado. Em seguida, estudamos os estimadores de alcance k de um processo de Markov com probabilidade de transição e alcance desconhecidos. Utilizamos o critério de informação Bayesiano(BIC), também conhecido como Critério de Schwarz, algoritmo contexto e o critério de determinação eficiente(EDC). Por fim, comparamos a precisão de cada método quando submetidos a amostras geradas computacionalmente.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13803
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