ESTIMADORES PARA O ALCANCE DE UMA CADEIA DE MARKOV: UM ESTUDO COMPARATIVO
Algoritmo contexto
Critério de informação bayesiano
Critério de determinação eficiente
Cadeia de Markov
Rodrigues, Bruno César Santos | Posted on:
2018
Abstract
Neste trabalho abordamos as cadeias estocásticas de ordem finita em um alfabeto finito, estando interessados no quanto do presente é influenciado pelo passado. Observamos uma amostra implementada com programa na linguagem R (www.r-project.org), a fim de estimar as probabilidades de transição de uma cadeia de Markov de alcance k, com k fixado. Em seguida, estudamos os estimadores de alcance k de um processo de Markov com probabilidade de transição e alcance desconhecidos. Utilizamos o critério de informação Bayesiano(BIC), também conhecido como Critério de Schwarz, algoritmo contexto e o critério de determinação eficiente(EDC). Por fim, comparamos a precisão de cada método quando submetidos a amostras geradas computacionalmente
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Document type
Trabalho de conclusão de cursoSource
RODRIGUES, Bruno César Santos. Estimadores para o alcance de uma cadeia de Markov: um estudo comparativo. 2018. 58f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018.Subject(s)
Cadeia de MarkovAlgoritmo contexto
Critério de informação bayesiano
Critério de determinação eficiente
Cadeia de Markov
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