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Title: Alinhamento semântico dos modelos conceituais de bibliotecas, museus e arquivos
Authors: Bezerra, Darlene Alves
metadata.dc.contributor.advisor: Marcondes, Carlos Henrique
metadata.dc.contributor.members: Campos, Linair Maria
Fonseca, Vitor Manoel Marques da
Ribeiro, Cláudio José Silva
Miranda, Jair Martins de
Issue Date: 2019
Citation: BEZERRA, Darlene Alves. Alinhamento semântico dos modelos conceituais de bibliotecas, museus e arquivos. 2019. 212 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal Fluminense, 2019.
Abstract: Modelos conceituais são sistemas de organização do conhecimento que representam formal e simplificadamente a realidade de um dado domínio do conhecimento, funcionando como instrumentos para raciocinar sobre ela de modo a promover representações operacionais. Esta tese objetiva descobrir como tipos de entidades nos vocabulários dos modelos conceituais IFLA Library Reference Model (IFLA LRM), CIDOC Conceptual Reference Model (CIDOC CRM) e Records in Contexts - Conceptual Model (RiC-CM) podem ser alinhados semanticamente de modo a contribuir para o alcance da interoperabilidade semântica entre acervos heterogêneos. É resultado de uma pesquisa qualitativa, aplicada, bibliográfica e documental, de caráter descritivo. Analisa os documentos oficiais de consagrados modelos conceituais a fim de mostrar com base em suas definições, a importância dos tipos de entidades definidos no contexto de um modelo de dados e que poderão ser estratégias para alinhar semanticamente vocabulários na Web. O conjunto mínimo de entidades de alto nível CRM Core foi tomado como vocabulário fonte, visando confrontá-lo com os vocabulários dos modelos conceituais IFLA LRM e RiC-CM na busca de entidades equivalentes em significado. A norma ISO 25964-2: interoperability with other vocabularies foi a referência para classificar os tipos de mapeamentos encontrados, bem como os princípios da Teoria do Conceito de Dahlberg (1981) o foram no processo de análise de definições de modo a observar se estas apresentavam o mesmo referente. Isso nos permitiu constatar a equivalência de significado entre os tipos de entidades (conceitos/termos e suas definições) estudados. Resultados apontam, nestes modelos, para a existência de entidades equivalentes em significado, o que possibilita que os mesmos sejam alinhados semanticamente de modo a permitir o alcance da integração de acervos heterogêneos e da interoperabilidade semântica, bem como que sejam implementados segundo os princípios das tecnologias Linked Data.
metadata.dc.description.abstractother: Conceptual models are systems of knowledge organization that represent, in a formal and simplified way, the reality of a given domain of knowledge, acting as tools used to reason it, in order to promote operational representations. This thesis aims to find out how types of entities in the conceptual models IFLA Library Reference Model (IFLA LRM), CIDOC Conceptual Reference Model (CIDOC CRM) and Records in Contexts - Conceptual Model (RiC-CM) vocabularies can be semantically aligned in order to contribute to achieve semantic interoperability among heterogeneous collections. It is the result of a descriptive, qualitative, applied, bibliographic and documentary research. It analyzes official documents of established conceptual models in order to show, based on their definitions, the importance of the type of entities defined in the context of the data model and that could be strategic for semantically aligning vocabularies on the Web. The minimum set of CRM Core high level entities was taken as the source vocabulary, in order to confront it with the vocabularies of the IFLA LRM and RiC-CM conceptual models in the search for equivalent entities in meaning. ISO 25964-2: interoperability with other vocabularies was the reference for classifying the types of mapping found, as well as the principles of Dahlberg’s Theory of Concept (1981) were in the process of analyzing definitions to check if they would present the same referent. This allowed us to verify the equivalence of meaning among the types of entities (concepts/terms and their definitions) studied. Results indicate the existence of equivalent entities in meaning in these models, which allows them to be semantically aligned in order to achieve the integration of heterogeneous collections and semantic interoperability, to be implemented according to the principles of Linked Data technologies.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13845
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