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Title: Modelo conceitual de ecossistema semântico de informações corporativas para aplicação em objetos multimídia
Authors: Martins, Sergio de Castro
metadata.dc.contributor.advisor: Almeida, Carlos Henrique Marcondes de
metadata.dc.contributor.members: Souza, Renato Rocha
Ribeiro, Cláudio José Silva
Cianconi, Regina de Barros
Campos, Linair Maria
Issue Date: 2019
Citation: MARTINS, Sergio de Castro. Modelo conceitual de ecossistema semântico de informações corporativas para aplicação em objetos multimídia. 276f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Federal Fluminense, Niterói. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Niterói, 2019.
Abstract: A gestão da informação em ambientes corporativos é um problema crescente, à medida que crescem os ativos informacionais das empresas e sua necessidade de utilizá-los em suas operações. Vários modelos de gestão têm sido praticados com aplicação nas mais diversas frentes, práticas que integram a chamada Gestão de Conteúdo Corporativo (Enterprise Content Management). O presente estudo propõe um modelo conceitual de ecossistema semântico de informações corporativas, tendo como base o Universal Document Model proposto por Dagobert Soergel. Tem como foco os objetos de informações não estruturados, em especial os multimídia, cada vez mais utilizados em ambientes corporativos, agregando-lhes semântica e expandindo suas potencialidades de recuperação na composição e reutilização de documentos dinâmicos sob demanda. O modelo proposto considera elementos estáveis no ambiente organizacional, como atores, processos, metadados de negócios e objetos de informação, bem como algumas infraestruturas básicas do ambiente informacional corporativo. O objetivo principal é o estabelecimento de um modelo conceitual que agregue inteligência semântica aos ativos informacionais, aproveitando a infraestrutura pré-existente nas organizações, integrando e relacionando objetos a outros objetos, atores e processos de negócios. A metodologia de abordagem considerou o estado da arte da Organização, Representação e Recuperação da Informação, da Gestão de Conteúdo Organizacional e das tecnologias provenientes da Web Semântica, na literatura científica, como bases para o estabelecimento de um modelo conceitual integrativo. Para tanto, a pesquisa será de caráter qualitativo e exploratório. As etapas previstas do modelo são: Ambientação, Definição de tipos e fonte de dados, Destilação dos dados, Enriquecimento de metadados e Armazenamento. Como resultado, em termos teóricos o modelo estendido permite processar dados heterogêneos e não estruturados segundo os recortes estabelecidos e mediante os processamentos acima elencados, permitindo criação de valor na composição de objetos de informação dinâmicos, com agregações semânticas aos metadados.
metadata.dc.description.abstractother: Information management in corporate environments is a growing problem as companies' information assets grow and their need to use them in their operations. Several management models have been practiced with application on the most diverse fronts, practices that integrate the so-called Enterprise Content Management. This study proposes a conceptual model of semantic corporate information ecosystem, based on the Universal Document Model proposed by Dagobert Soergel. It focuses on unstructured information objects, especially multimedia, increasingly used in corporate environments, adding semantics and expanding their recovery potential in the composition and reuse of dynamic documents on demand. The proposed model considers stable elements in the organizational environment, such as actors, processes, business metadata and information objects, as well as some basic infrastructures of the corporate information environment. The main objective is to establish a conceptual model that adds semantic intelligence to information assets, leveraging pre-existing infrastructure in organizations, integrating and relating objects to other objects, actors and business processes. The approach methodology considered the state of the art of Information Organization, Representation and Retrieval, Organizational Content Management and Semantic Web technologies, in the scientific literature, as bases for the establishment of an integrative conceptual model. Therefore, the research will be qualitative and exploratory. The predicted steps of the model are: Environment, Data Type and Source Definition, Data Distillation, Metadata Enrichment, and Storage. As a result, in theoretical terms the extended model allows to process heterogeneous and unstructured data according to the established cut-outs and through the processes listed above, allowing value creation in the composition of dynamic information objects, with semantic aggregations to metadata.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13904
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