MINERAÇÃO DE TEXTO APLICADA A UM BANCO DE REVIEWS DE PRODUTOS
Random forest
Análise de conglomerado
Reviews
E-commerce
Machine learning
Mineração de texto
Comércio eletrônico
Neves, Ana Luiza Santos | Posted on:
2019
Abstract
Este projeto tem como finalidade unir técnicas de mineração de texto a métodos de classificação de dados e aplicá-los em um banco de reviews de peças de roupa compradas pela internet. O objetivo central do estudo é identificar peças com recomendações positivas e negativas a partir do texto escrito pelo consumidor ao descrever a peça. Para tal, foram realizados procedimentos a fim de transformar o banco textual em um banco numérico e, após realizado isso, foram utilizados dois métodos para classificar os dados: Análise de Conglomerado e Random Forest. Enquanto a análise de conglomerado encontrou muita dificuldade em classificar os documentos, o método Random Forest foi mais bem sucedido na tarefa, apresentando acurácia em torno de 70%
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Document type
Trabalho de conclusão de cursoSource
NEVES, Ana Luiza Santos. Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos. 2019. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)-Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, 2019.Subject(s)
Mineração de textoRandom forest
Análise de conglomerado
Reviews
E-commerce
Machine learning
Mineração de texto
Comércio eletrônico
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