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https://app.uff.br/riuff/handle/1/13915
Title: | Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos |
Authors: | Neves, Ana Luiza Santos |
metadata.dc.contributor.advisor: | Kubrusly, Jessica Quintanilha |
metadata.dc.contributor.members: | Kubrusly, Jessica Quintanilha Santos, Hugo Henrique Kegler dos Jacobson, Ludmilla da Silva Viana |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Universidade Federal Fluminense |
Citation: | NEVES, Ana Luiza Santos. Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos. 2019. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)-Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, 2019. |
Abstract: | Este projeto tem como finalidade unir técnicas de mineração de texto a métodos de classificação de dados e aplicá-los em um banco de reviews de peças de roupa compradas pela internet. O objetivo central do estudo é identificar peças com recomendações positivas e negativas a partir do texto escrito pelo consumidor ao descrever a peça. Para tal, foram realizados procedimentos a fim de transformar o banco textual em um banco numérico e, após realizado isso, foram utilizados dois métodos para classificar os dados: Análise de Conglomerado e Random Forest. Enquanto a análise de conglomerado encontrou muita dificuldade em classificar os documentos, o método Random Forest foi mais bem sucedido na tarefa, apresentando acurácia em torno de 70%. |
URI: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13915 |
Appears in Collections: | GGV - Trabalhos de Conclusão de Curso - Niterói |
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