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Title: Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos
Authors: Neves, Ana Luiza Santos
metadata.dc.contributor.advisor: Kubrusly, Jessica Quintanilha
metadata.dc.contributor.members: Kubrusly, Jessica Quintanilha
Santos, Hugo Henrique Kegler dos
Jacobson, Ludmilla da Silva Viana
Issue Date: 2019
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: NEVES, Ana Luiza Santos. Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos. 2019. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)-Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, 2019.
Abstract: Este projeto tem como finalidade unir técnicas de mineração de texto a métodos de classificação de dados e aplicá-los em um banco de reviews de peças de roupa compradas pela internet. O objetivo central do estudo é identificar peças com recomendações positivas e negativas a partir do texto escrito pelo consumidor ao descrever a peça. Para tal, foram realizados procedimentos a fim de transformar o banco textual em um banco numérico e, após realizado isso, foram utilizados dois métodos para classificar os dados: Análise de Conglomerado e Random Forest. Enquanto a análise de conglomerado encontrou muita dificuldade em classificar os documentos, o método Random Forest foi mais bem sucedido na tarefa, apresentando acurácia em torno de 70%.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13915
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