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https://app.uff.br/riuff/handle/1/13929
Title: | Modelo de regressão logística para identificação de irregularidades em ligações de água |
Authors: | Vitória, Victor Matias Galvão |
metadata.dc.contributor.advisor: | Santos, Hugo Henrique Kegler dos |
metadata.dc.contributor.members: | Santos, Hugo Henrique Kegler dos Yaginuma, Karina Yuriko Velarde, Luis Guillermo Coca |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Nenhum |
Citation: | VITÓRIA, Victor Matias Galvão. Modelo de regressão logística para identificação de irregularidades em ligações de água. 2019. 51f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019. |
Abstract: | O desperdício de água é um tema que vem sendo muito discutido e um dado preocupante para o Brasil, que viveu nos últimos anos uma das piores crises hídricas da sua história. Várias pesquisas de métodos de combate ao desperdício de água estão sendo aplicados e novas técnicas estudadas por diversas empresas e órgãos do país. Utilizando dados de uma empresa de saneamento básico, o presente trabalho tem como objetivo estudar e avaliar a associação entre algumas variáveis características de clientes e assim identificar ligações que possuem alguma irregularidade. O Modelo de Regressão Logística possui como variável resposta a chance (em escala logarítmica) de um evento ocorrer, assim, ele foi utilizado para obter a chance de alguma ligação possuir irregularidade. Três modelos foram ajustados e o modelo escolhido possui uma taxa de acerto (acurácia) de 92,9%. A partir desse modelo, a empresa poderá identificar mais facilmente as ligações que possuem algum tipo de irregularidade, contribuindo para a redução do seu índice de perda de água. |
metadata.dc.description.abstractother: | Nenhum |
URI: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13929 |
Appears in Collections: | GGV - Trabalhos de Conclusão de Curso - Niterói |
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