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Title: Modelo de regressão logística para identificação de irregularidades em ligações de água
Authors: Vitória, Victor Matias Galvão
metadata.dc.contributor.advisor: Santos, Hugo Henrique Kegler dos
metadata.dc.contributor.members: Santos, Hugo Henrique Kegler dos
Yaginuma, Karina Yuriko
Velarde, Luis Guillermo Coca
Issue Date: 2019
Publisher: Nenhum
Citation: VITÓRIA, Victor Matias Galvão. Modelo de regressão logística para identificação de irregularidades em ligações de água. 2019. 51f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
Abstract: O desperdício de água é um tema que vem sendo muito discutido e um dado preocupante para o Brasil, que viveu nos últimos anos uma das piores crises hídricas da sua história. Várias pesquisas de métodos de combate ao desperdício de água estão sendo aplicados e novas técnicas estudadas por diversas empresas e órgãos do país. Utilizando dados de uma empresa de saneamento básico, o presente trabalho tem como objetivo estudar e avaliar a associação entre algumas variáveis características de clientes e assim identificar ligações que possuem alguma irregularidade. O Modelo de Regressão Logística possui como variável resposta a chance (em escala logarítmica) de um evento ocorrer, assim, ele foi utilizado para obter a chance de alguma ligação possuir irregularidade. Três modelos foram ajustados e o modelo escolhido possui uma taxa de acerto (acurácia) de 92,9%. A partir desse modelo, a empresa poderá identificar mais facilmente as ligações que possuem algum tipo de irregularidade, contribuindo para a redução do seu índice de perda de água.
metadata.dc.description.abstractother: Nenhum
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13929
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