Uma aplicação de modelo hierárquico bayesiano na modelagem da dor em recém nascidos submetidos à punção de calcâneo

Abstract

Este trabalho tem como proposta avaliar os efeitos de três tipos de intervenções no alívio à dor dos recém-nascidos durante o procedimento de punção de calcâneo para verificação de glicemia. As intervenções consideradas foram: leite materno ordenhado da própria mãe, amamentação e contato pele a pele. Inicialmente realizou-se uma análise descritiva dos dados. Posteriormente, ajustou-se alguns modelos simples e inferiu-se sob os parâmetros desse modelo, possibilitando compreender como foram as respostas comportamentais e fisiológicas. Nesse estudo inicial, o tipo de intervenção contato pele a pele obteve os melhores resultados no alivio da dor. Em seguida, propôs-se um modelo hierárquico considerando dados longitudinais (antes, durante e após a punção do calcanhar). Para o ajuste do modelo apenas a resposta fisiológica da frequência cardíaca foi considerada e a estimação dos parâmetros desconhecidos da modelagem proposta foi realizada sob o paradigma bayesiano. Como a distribuição a posteriori dos parâmetros não possuiu forma analítica conhecida, uma amostra desta foi obtida através do amostrador de Gibbs, um método iterativo computacional de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC). Com o ajuste do modelo observou-se que a Idade Gestacional, a Glicemia, o instante da observação e o tipo de intervenção se apresentaram associadas com a variação da frequência cardíaca e a intervenção do Contato Pele a Pele foi a que apresentou o melhor efeito, diminuindo em média 5,97\% do valor de base para os recém nascidos submetidos à este procedimento