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Title: Utilização de métodos quantitativos na previsão de demandas de cargas marítimas para uma plataforma de petróleo na bacia de Campos
Authors: Brito, Bruna Bittencourt da Costa
metadata.dc.contributor.advisor: Sobral, Ana Paula Barbosa
metadata.dc.contributor.members: Sobral, Ana Paula Barbosa
Vianna, Marcilene de Fátima Dianin
Christo, Eliane da Silva
Moreira, Marco Antonio Cruz
Issue Date: 2020
Citation: Brito, Bruna Bittencourt da Costa. Utilização de métodos quantitativos na previsão de demandas de cargas marítimas para uma plataforma de petróleo na bacia de Campos. 2020. 94 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, 2020.
Abstract: A logística marítima offshore é responsável pela manutenção das operações e da produção de petróleo na Bacia de Campos, as quais dependem de um diversificado número de insumos: produtos químicos, alimentos, equipamentos, containers, entre outros. Estes produtos, para serem transportados, precisam ser embalados em caixas metálicas, contentores, cestas metálicas ou skids metálicos, a depender do tipo de carga. A movimentação é feita através de barcos, com uma periodicidade de cinco dias. O estudo realizado com os dados históricos das quatro categorias de maior representatividade para a operação de uma plataforma de petróleo offshore da Bacia de Campos, tem por objetivo realizar uma previsão de demanda dessas categorias, o qual foi realizado em duas etapas: a primeira, com a aplicação dos métodos de Médias Móveis e Amortecimento Exponencial. Na segunda etapa, foi aplicado o método Bagging ETS (Exponential Smoothing), procedimento o qual combina a técnica de Bagging (Bootstrap Aggregating) com o método de Amortecimento Exponencial Simples. Os resultados encontrados mostram a capacidade da aplicação do Bagging para séries temporais produzir previsões com maior acurácia, considerando erro de previsão MAD (Mean Absolute Deviation) para validação, contribuindo como ferramenta no planejamento e programação das cargas marítimas para plataformas de petróleo.
metadata.dc.description.abstractother: Offshore maritime logistics is responsible for maintaining oil production and operations in the Campos Basin, which depend on a diverse number of inputs: chemicals, food, equipments, containers and others. These products, to be transported, need to be packed in metal boxes, containers, metal baskets or metal skids, depending on the type of cargo. The movement is done by boats, with a periodicity of five days. The case study carried out with the historical data of the four most representative categories for an offshore oil platform in the Campos Basin, aims to make a forecast demand of these categories, which was carried out in two stages: the first, with the application of the Moving Average and Exponential Smoothing methods. In the second stage, the Bagging ETS (Exponential Smoothing) method was applied, a procedure that combines the Bagging technique (Bootstrap Aggregating) with the Simple Exponential Smoothing method. The results found show the capacity of the application of Bagging for time series to produce forecasts with greater accuracy, considering the MAD (Mean Absolute Deviation) indicators for validation, contributing as a tool in the planning and programming of maritime cargo for oil platforms.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14394
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