Modelos de regressão logística para inadimplência entre doadores filantrópicos: variáveis determinantes & predição

Abstract

Este Trabalho de Conclusão de Curso oferece uma solução para o seguinte problema: entender e otimizar (reduzir) as taxas de inadimplência de pessoas físicas quanto às suas comprometidas doações para instituições filantrópicas. O esforço é concentrado na busca de um adequado modelo de regressão logística para desvendar as variáveis que influenciem as probabilidades de ocorrerem inadimplência e adimplência por parte de uma dada pessoa física e, principalmente, para predizer tais casos a partir do conhecimento dessas variáveis. O estudo de caso envolve um conjunto de dados de pessoas físicas doadoras da Junta de Missões Nacionais da Convenção Batista Brasileira oriundos das cinco regiões do Brasil. Os principais resultados obtidos: (i) as variáveis idade, estado civil, sexo, região, classificação (do tipo de doador), tipo de cobrança e vencimento se mostraram como os principais determinantes da inadimplência; e (ii) a taxa de acerto de prediçã o, em va lidação fora da amostra, mostrou que o modelo final é capaz de excelente antecipação dos casos de inadimplência, os quais são os mais importantes de serem preditos