SIMULACÃO DO FUNCIONAMENTO DE UMA CASA LOTÉRICA
Função de utilidade
Maximização da utilidade esperada
Monte Carlo via cadeias de Markov
Estatística aplicada à administração
Teoria bayesiana de decisão estatística
Borges, Natan Sant Anna | Posted on:
2015
Abstract
Este trabalho se baseia no exemplo de um sistema de uma casa lotérica para o qual é proposto o uso de Teoria da Decisão e algoritmos de otimização para maximizar a esperança da função utilidade que define o sistema, a fim de determinar quantos funcionários seria o ideial para um bom funcionamento da casa lotérica. Para resolver o problema da maximização da utilidade esperada sob uma perspectiva Bayesiana, o principal método utilizado se baseou na geração de amostras de uma distribuição artificial, definida a partir da função de utilidade, utilizando o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov para encontrar uma solução ótima do problema
[Texto sem Formatação]
[Texto sem Formatação]
Document type
Trabalho de conclusão de cursoSource
BORGES, Natan Sant Anna. Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica. 2015. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2015.Subject(s)
Teoria da DecisãoFunção de utilidade
Maximização da utilidade esperada
Monte Carlo via cadeias de Markov
Estatística aplicada à administração
Teoria bayesiana de decisão estatística
License Term
CC-BY-SAThe following license files are associated with this item: