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Title: Análise de áreas aptas à mecanização e expansão agrícola utilizando geoprocessamento
Authors: Silva, Mayara Cristine Gomes e
metadata.dc.contributor.advisor: Arruda Junior, Elias Ribeiro de
metadata.dc.contributor.advisorco: Silva, Flávio Castro da
metadata.dc.contributor.members: Rigueira, Roberta Jimenez de Almeida
Hamacher, Leonardo da Silva
Issue Date: 2017
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: SILVA, Mayara Cristine Gomes e. Análise de áreas aptas à mecanização e expansão agrícola utilizando geoprocessamento. 2017. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.
Abstract: O trabalho teve como objetivo oferecer um subsídio metodológico para classificação da declividade das microrregiões de Macacu-Caceribu, Nova Friburgo, Serrana e Vassouras do estado do Rio de Janeiro, visando a potencialização do uso de máquinas e implementos agrícolas. Com a base altimétrica do SRTM e do Projeto RJ-25 foi gerado no SIG o mapa de classes de declividade. Os graus de nulo à forte definem as classes de I a IV de aptidão a mecanização, totalizando uma área de 1.711 Km². As classes V e VI é reservada para terras com mais de 20% de declividade. Tendo como base cartográfica o Mapa de Solos do Brasil e o Mapa de Cobertura e Uso da Terra foi gerado o mapa de solos para classe de pastagem em áreas mecanizáveis. Para as bases de dados e metodologia utilizadas, os resultados mostram que 25,4% das terras da área de estudo são aptas à mecanização e 33,94% das terras estão sendo utilizadas com pastagens. O cruzamento dessas classes ocorrem, predominantemente, nas regiões de Argilossolos e Latossolos, totalizando uma área de 598 km² que possuem, portanto, solos férteis, aptidão à mecanização e cobertura para expansão agrícola.
metadata.dc.description.abstractother: The objective of this study was to offer a methodological subsidy for the classification of the micro-regions of Macacu-Caceribu, Nova Friburgo, Serrana and Vassouras in the state of Rio de Janeiro, aiming to increase the use of agricultural machinery and implements, as well as mapping possible expansion of agricultural production. With the altimetric base of the SRTM and the RJ-25 Project the map of slope classes was generated in the GIS. The degrees of null to strong define the classes of I to IV of aptitude to mechanization, totaling an area of V and VI are reserved for lands with more than 20% slope. Based on the cartography of the Brazilian Soil Map and the Land Cover and Land Use Map, a soil map was generated for pasture class in mechanizable areas. For the databases and methodology used, the results show that 25.4% of the lands in the study area are apt for mechanization and 33.94% of the lands are being used with pastures. The intersection of these classes occur predominantly in the Argilossols and Oxisols regions, totaling an area of 598 km2, which therefore has fertile soils, aptitude for mechanization and coverage for agricultural expansion.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14521
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