Teorema de Wilks: uma abordagem teórica e assintótica via simulação de Monte Carlo

Abstract

No contexto de Modelos Lineares Generalizados, a seleção do modelo é parte fundamental de qualquer análise estatística. Atualmente existem várias técnicas para se fazer tal seleção. Dentre estas, os Testes de Hipóteses sobre os parâmetros do modelo ganham destaque. Neste contexto surgem os testes conhecidos como The Holy Trinity, dos quais se destaca o Teste da Razão de Verossimilhança que é largamente utilizado. A estatística deste teste e a sua respectiva distribuição assintótica foi estudada por Wilks no Teorema que leva o nome dele. Neste trabalho, foi estudado o Teorema de Wilks de forma teórica e apresentada uma demonstração deste para o caso de a hipótese nula ser simples, isto é, quando testa-se um único valor do parâmetro. O resultado do Teorema é válido quando o tamanho da amostra tende a infinito. Nas simulações feitas pelo Método de Monte Carlo, foi investigado para quais tamanhos de amostra este resultado é válido para algumas situações do Modelo de Poisson. Isto foi verificado estimando a probabilidade do erro tipo I do teste, cuja região crítica é pré-fixada usando o Teorema, e comparando-a com o nível de significância do teste.