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Title: Modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrões de variação do risco de doenças utilizando o método INLA
Authors: Paiva, Natália Santana
metadata.dc.contributor.advisor: Bastos, Leonardo Soares
metadata.dc.contributor.members: Bastos, Leonardo Soares
Nobre, Aline Araújo
Velarde, Luis Guillermo Coca
Issue Date: 2012
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: PAIVA, Natália Santana. Modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrões de variação do risco de doenças utilizando o método INLA. 2012. 43f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2012.
Abstract: O escopo do presente trabalho é demonstrar a utilização de alguns modelos de regressão de Poisson com efeitos aleatórios latentes na deteção de padrões de variação do risco de doenças ou agravos. A inferência será feita sob a ótica bayesiana usando o método INLA implementado no ambiente R. Tal método supera o MCMC em termos de acurácia e tempo computacional para modelos com campos aleatórios gaussianos latentes como por exemplo os espaciais e espaço-temporais. A aplicação aos dados de morbidade hospitalar do SUS e de mortalidade para doençaas do aparelho respiratório no estado do Rio de Janeiro no ano de 2003 exemplifica como modelos com efeitos aleatórios não-estruturados e/ou com estrutura espacial podem tratar a sobredispersão e reduzir a heterogeneidade presente nos dados. No caso dos dados da taxa de internação por doenças respiratórias, o modelo de regressão Poisson com efeitos aleatórios com estrutura espacial se mostrou o mais adequado enquanto para o ajuste da taxa de mortalidade por doenças respiratórias o modelo somente com efeitos aleatórios latentes foi o que mais se adequou. Em ambos modelos nenhuma das covariáveis disponíveis mostrou-se estatisticamente significativa.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14744
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