AVALIANDO A QUALIDADE DA PREVISÃO DE VAZÃO DE AFLUENTES DE ACORDO COM A ESCOLHA DOS PARÂMETROS NA ABORDAGEM SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS
Modelagem
Filtragem
Séries temporais
Vazão de afluentes
Usina hidrelétrica
Hidrelétrica
Análise espectral
Série temporal
Modelagem
Previsão
Bernardo, Tiago de Sales | Publicado en:
2016
Resumen
É difícil imaginar como seria a vida das pessoas, nos dias de hoje, sem a presença da energia elétrica. Hábitos comuns como: assistir programas nas TV's, recarregar celulares ou notebooks, aquecer água na hora do banho, se deslocarem em elevadores entre outras, não seriam possíveis sem o uso da eletricidade. Para se ter energia elétrica em casa e poder usufruir de todos os benefícios citados anteriormente há um longo caminho a ser precorrido que começa a ser trilhado a partir da fonte de geração. Porém, poucos tem a noção de como é produzida e o que é necessário para a geração de energia elétrica. E uma das maneiras de geração de energia elétrica é através das Usinas Hidrelétricas(UH), essas que utilizam a água como principal matéria prima. Dessa forma, faz-se necessário fazer previsões da vazão de afluentes aos reservatório de geração de energia elétrica. E modelar séries temporais para obter boas previsões é de extrema importância para que se possa ter um planejamento de acordo com a vazão dos afuentes. Este trabalho tem por finalidade modelar a série temporal de vazão de afluente da usina hidrelétrica Governador Bento Munhoz da Rocha Netto a partir dos modelos clássicos Holt-Winters e Box & Jenkins. Além disso, são realizadas filtragens na série original, a partir da escolha de vários valores para os pares de parâmetros na abordagem Singular Spectrum Analysis, após isso as mesmas são modeladas via Holt-Winters e Box & Jenkins. Os modelos, tanto para a série original como para a série filtrada, são comparados através de estatísticas de aderência, de modo que o melhor modelo é aquele que minimiza os erros e que tenha a melhor capacidade preditiva. Os resultados mostram que para es sa séri e os modelos de Box & Jenkins apresentam uma maior capacidade preditiva, e que a filtragem melhora em muito esta capacidade e os melhores valores para os parâmetros L e D são: L=T/2 e D=L
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Tipo de documento
Trabalho de conclusão de cursoFuente
BERNARDO, Tiago de Sales. Avaliando a Qualidade da Previsão de Vazão de Afluentes de Acordo com a Escolha dos Parâmetros na Abordagem Singular Spectrum Analysis. 2016. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2016.Sujeta/Sujeto(s)
Singular spectrum analysisModelagem
Filtragem
Séries temporais
Vazão de afluentes
Usina hidrelétrica
Hidrelétrica
Análise espectral
Série temporal
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