Planejamento amostral eficiente para populações raras e agrupadas

Abstract

Propor um plano amostral promissor para um levantamento estatístico é o primeiro passo para obtenção de estimadores eficientes para parâmetro de interesse. No caso de populações raras e agrupadas a determinação de um planejamento amostral razoável torna-se uma tarefa ainda mais árdua. Portanto, a motivação deste projeto está na escolha do processo de amostragem sobre populações raras e agrupadas. Dados que são oriundos de pequena parcela da população geralmente possuem uma proximidade espacial. Neste caso, seria interessante que esta característica fosse contemplada no desenho amostral adotado. Tendo em vista tal fato, sugeriu-se a amostragem adaptativa por conglomerados como sendo um plano mais apropriado. Com base neste plano, é possível encontrar os estimadores não tendenciosos para o total populacional e média populacional usando modificações de estimadores de Horvitz-Thompson e Hansen-Hurwitz, os quais são utilizados para a seleção amostral com probabilidades desiguais. O objetivo desse trabalho é apresentar a amostragem adaptativa por conglomerados e compará-la com amostragem aleat´oria simples através de simulações sob repetidas amostras, para definir em que cenário essa é considerada mais eficiente. Uma aplicação sobre dados reais será realizada visando determinar sob que condições os estimadores da amostragem adaptativa por conglomerados são mais promissores. Os resultados mostram que a eficiência do plano amostral adaptativo está relacionada com o grau de agrupamento da população e ao refinamento da grade