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Title: Operações automatizadas no mercado financeiro baseadas em matemática discreta
Authors: Semprine Neto, Breno Dias
Gomes, Gabriel Barcellos de Carvalho
metadata.dc.contributor.advisor: Ferreira, Tadeu Nagashima
metadata.dc.contributor.members: Pereira, Jacqueline Silva
Guimarães, Alberto Gaspar
Issue Date: 2020
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: SEMPRINE NETO, Breno Dias; GOMES, Gabriel Barcellos de Carvalho. Operações automatizadas no mercado financeiro baseadas em matemática discreta. 2020. 100f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020
Abstract: Este trabalho aborda a implementação de estratégias de negociação lucrativas em consonância com operações automatizadas no Mercado Financeiro, tendo como objetivo unir os aprendizados adquiridos no curso de Engenharia de Telecomunicações com os conhecimentos obtidos através do estudo do mercado financeiro. Tal objetivo foi cumprido, unindo conceitos matemáticos, de programação e de análise técnica, baseando-se no modelo proposto de operações automatizadas a fim de prever o comportamento do mercado. Para que o objetivo fosse alcançado, utilizamos o auxílio de algumas ferramentas como a linguagem de programação MQL5 e a ferramenta Metatrader. Os seguintes resultados apresentados neste trabalho evidenciam a eficiência do robô investidor e a sua importância para que o investidor tenha um pleno aproveitamento do seu tempo.
metadata.dc.description.abstractother: This project scope the implementation of profitable trading strategies in line with automated operations in the Financial Market, aiming to connect the lessons learned in the Telecommunications Engineering course with the knowledge obtained from the study of the financial market. This objective was achieved, combining mathematical, statistical, programming and technical analysis concepts, based on the proposed model of automated operations in order to predict market behavior. In order to achieve such objective, it required the application of some tools like the MQL5 programming language and the Metatrader tool. The results presented in this work have demonstrated the efficiency of this investing robot and its contribution to the investors by taking full advantage of their time.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/16358
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