HEURÍSTICAS GRASP PARA O PROBLEMA DE FORMAÇÃO DE CÉLULAS DE MANUFATURA
Metaheurística
GRASP
Processo de mineração de dados
Mineração de dados
Algoritmo
Heurística
Clusterização
Problema de formação de células de manufatura
Reconexão por caminhos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Abstract
The main reason of this research is to analyze how the GRASP heuristic works in solving
problems of manufacturing cell formation . In this context, there are made so many experimental
analysis, comparing empiric results to results obtained from other kind of algorithm mentioned
in literature.
The design of all proposal algorithms was made by an evolution, always inserting new
techniques to each step. We can mention some of these techniques used as filter, in construction
phase, data mining and path relinking.
However, after finishing tests, the results obtained with proposal algorithms couldn t get
better than the best algorithms found in literature. The best proposal algorithm was ranking in
third in general comparison, that places it better than other five algorithms found in literature.
Keywords: Metaheuristic, GRASP, Cluster, Cell formation problem, Data Mining, Path
Relinking
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Document type
DissertaçãoFormat
application/pdf
Subject(s)
Ciência da computaçãoMetaheurística
GRASP
Processo de mineração de dados
Mineração de dados
Algoritmo
Heurística
Clusterização
Problema de formação de células de manufatura
Reconexão por caminhos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO