APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE REGRESSÃO PARA O MERCADO FINANCEIRO
Aprendizado de máquinas
Árvore de regressão
Floresta aleatória
Precificação de ações
Regressão (Estatística)
Previsão econômica
Mercado financeiro
Aprendizado de máquina
Pimenta, Stéphanie do Amaral | Posted on:
2020
Abstract
O objetivo deste trabalho é aplicar métodos de regressão para dados financeiros, buscando prever o preço de ações três meses após uma certa data de observação. As variáveis explicativas adotadas foram algumas variáveis econômicas, como, por exemplo, o PIB, e algumas variáveis de indicadores financeiros das ações, como, por exemplo, o preço na data de observação. Os métodos de regressão aplicados foram: Regressão Linear Múltipla, Árvore de Regressão e Floresta Aleatória. Entre esses três métodos, o que apresentou melhor resultado foi a Regressão Linear Múltipla. Porém, para este, as interpretações do modelo final não são coerentes com a experiência do mercado financeiro
[Texto sem Formatação]
[Texto sem Formatação]
Document type
Trabalho de conclusão de cursoSource
PIMENTA, Stéphanie do Amaral. Aplicação de métodos de regressão para o mercado financeiro. 2020. 49f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)-Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.Subject(s)
Modelos linearesAprendizado de máquinas
Árvore de regressão
Floresta aleatória
Precificação de ações
Regressão (Estatística)
Previsão econômica
Mercado financeiro
Aprendizado de máquina
License Term
CC-BY-SAThe following license files are associated with this item: