Análise de emoções em tweets relacionados à pandemia da Covid-19 no Estado do Rio de Janeiro

Abstract

A pandemia da Covid-19 e suas medidas sanitárias como o isolamento social têm feito a presença de usuários em redes sociais, como Twitter, aumentarem em larga escala nos últimos dois anos. Tal comportamento pode ser explicado a partir das incertezas, inseguranças, preocupações com os graves efeitos da doença em si próprio e em seus entes queridos, aliados a problemas de ordem política no combate à pandemia. Assim, usuários buscam as redes sociais para relatarem suas angústias e compartilham seus pensamentos com outros usuários. Ao analisar tais publicações, é possível ver comportamentos distintos que estão relacionados ao tema da Covid-19 e essa variedade é o nosso objeto de estudo. Assim, essa monografia tem como objetivo coletar tweets e desenvolver análises a partir dos seus conteúdos, a partir de informação estatística e da criação de classificadores. A monografia informa os detalhes sobre como a coleta de tweets foi realizada, como tweets foram manualmente anotados, o uso de técnicas de pré-processamento e transformação de dados, e a criação de classificadores de emoções a partir de métodos de aprendizado de máquina. Em adição, a monografia inclui ainda uma análise do ponto de vista de modelagem de tópicos e observações dos conteúdos dos tweets ao longo do tempo. Esse estudo auxilia no entendimento dos comportamentos e emoções dos usuários do Twitter, resultando em evidências que podem ser usadas em possíveis situações similares à pandemia da Covid-19 que está afetando a todos desde 2020