MonitoraUFF: desenvolvimento de um sistema de monitoramento de circulação de veículos nos diversos campi da UFF

Abstract

Diariamente, milhares de veículos acessam e circulam nos diversos campi da UFF. No entanto, a Universidade não possui um sistema centralizado que acompanhe este fluxo diário. Tendo em vista este cenário, foi desenvolvido o MonitoraUFF. Implementado em Python, JavaScript e utilizando o framework Django, este sistema tem por objetivo principal monitorar o acesso e circulação de veículos nos diversos campi da UFF. A abordagem utilizada para atingir este objetivo foi a identificação e rastreamento das placas dos veículos utilizando visão computacional. O sistema, após ter acesso às imagens das câmeras de um campus, identifica e rastreia, em tempo real, placas de automóveis, salvando-as em um banco de dados. Estas informações poderão ser acessadas através de uma aplicação web, possibilitando identificar quando e onde um determinado veículo passou. Além disso, o MonitoraUFF também emitirá um alerta para o gestor do sistema, toda vez que um veículo de interesse previamente cadastrado for identificado. Visando entregar uma ferramenta de fácil implementação e ao mesmo tempo escalável, o sistema foi estruturado em três camadas: Campus, Ponto de Controle e Agente. Cada campus contém um ou mais Pontos de Controle. Os Pontos de Controle, por sua vez, serão formados por um ou mais Agentes e cada Agente estará associado a uma câmera de monitoramento, sendo este o responsável pelo processamento do vídeo.