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PARA ACOMPANHAR SEU DIA: CONTROVÉRSIAS E NEGOCIAÇÕES ENTRE O CONSUMO DAS PLAYLISTS SITUACIONAIS DO SPOTIFY E O GOSTO MUSICAL
Rabelo Luccas, Régis | Posted on: 2021
Abstract
Esta dissertação lança o olhar sobre as playlists da plataforma Spotify que direcionam a fruição musical para determinados moods (estados emotivos) e situações cotidianas, aqui identificadas como playlists situacionais, a fim de investigar a percepção dos usuários acerca dessas categorizações, identificando, nesse processo, reforços e tensionamentos do gosto e dos valores simbólicos e afetivos que os ouvintes partilham em relação à fruição cotidiana, bem como as negociações que estes realizam entre os atores humanos e nãohumanos que integram o consumo musical no ecossistema digital. Para tanto, a pesquisa adota a Teoria Ator-Rede e a Performance de gosto como principais referenciais teóricometodológicos capazes de mapear as controvérsias e negociações envolvendo as recomendações algorítmicas do Spotify e os agenciamentos estéticos mediados pela experiência musical nas plataformas. A problematização do trabalho tem como premissa a conjuntura de plataformização da música que levou com que as corporações de streaming apostassem no gosto musical dos usuários como o principal marcador de consumo e desenvolvessem sistemas de curadoria e recomendação baseados na personalização das preferências musicais. A partir da realização de entrevistas em profundidade com usuários frequentes da plataforma, foi possível identificar sensos e dissensos entre as categorizações e o gosto dos usuários, e como estes se apropriam das playlists e de seus imaginários para dar suporte à realização de atividades cotidianas, modulação das emoções e ambientação de espaços.
[Texto sem Formatação]
Document type
Dissertação
Source
RABELO LUCCAS, Régis W. Para acompanhar seu dia: controvérsias e negociações entre o consumo das playlists situacionais do Spotify e o gosto musical. 2021. 179 f. Dissertação (Mestrado em Comunicação) - Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Instituto de Arte e Comunicação Social, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
Subject(s)
Spotify
Playlists
Performance de gosto
Sistemas de recomendação
Spotify
Playlists
Taste as performance
Recommendations systems
 
URI
http://app.uff.br/riuff/handle/1/25073
License Term
CC-BY-SA
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