Tópicos em aprendizagem estatística de máquinas com aplicações em finanças

Abstract

A cada dia, mais e mais empresas buscam formas de aproveitar a grande quantidade de dados disponíveis para melhorar o resultado de seus negócios. Nesse cenário, as técnicas de machine learninG, ou aprendizagem de máquinas, tem se destacado por implementar sistemas que buscam automatizar a incorporação de novas informações disponíveis nos dados, proporcionando uma utilização imediata nos processos de tomada de decisão. Nesse projeto de trabalho de conclusão de curso estudaremos alguns dos principais conceitos e modelos estatísticos utilizados em aprendizagem de máquinas e suas respectivas ferramentas no R, focando nos processos de análise de dados e predição, bem como na sua utilização prática em problemas de recente aplicação, como na área de finanças em que modelos estatísticos de machine learning tem substituído métodos clássicos como as medidas de credit score em análise de crédito. Então foi comparado o desempenho dos métodos através das amostras testes criadas com os dados disponíveis. A escolha do método pode ser diferente dependendo da métrica usada como parâmetro, e isso depende do objetivo da análise.