xmlui.metadata.dc.contributor.advisor | Moraes, José Rodrigo de | |
xmlui.metadata.dc.contributor.author | Souza, Julia Oliveira Dias de | |
xmlui.metadata.dc.date.accessioned | 2022-08-03T15:11:43Z | |
xmlui.metadata.dc.date.available | 2022-08-03T15:11:43Z | |
xmlui.metadata.dc.date.issued | 2021 | |
xmlui.metadata.dc.identifier.citation | SOUZA, Julia Oliveira Dias de. Associação entre as características da mãe e do recém-nascido e a prevalência de prematuridade no Estado do Rio de Janeiro: um estudo utilizando modelo de regressão log-linear de Poisson. 2021. 55f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.identifier.uri | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25986 | |
xmlui.metadata.dc.description.abstract | A prematuridade é um problema alarmante de saúde pública e a principal causa de óbito neonatal no Brasil. A complexidade relacionada ao cuidado com o prematuro está associada com a imaturidade geral, que pode levar qualquer órgão à disfunção, podendo o recém-nascido sofrer comprometimento ao longo do seu desenvolvimento. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a associação entre as características maternas e do recém-nascido e a prevalência de prematuridade no Estado do Rio de Janeiro em 2019. Foi realizado um estudo transversal, com os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC 2019) utilizando o modelo de regressão log-linear de Poisson com variância robusta, numa abordagem de aprendizado de máquina (machine learning). A prevalência de prematuridade foi de 9,5\%; e na modelagem estatística observou-se maior prevalência de prematuridade entre mães de 35 anos ou mais versus 19 anos ou menos (RP=1,136; p-valor<0,001), casadas ou com união estável (RP=1,105; p-valor<0,001), viúvas ou separadas/divorciadas (RP=1,196; p-valor<0,001), que realizaram parto cesáreo (RP=1,207; p-valor< 0,001) e que tiveram bebês com apresentação pélvica ou podálica/transversa (RP=1,260; p-valor<0,001). Adicionalmente, uma menor prevalência de prematuridade foi observada entre mães com 20 a 34 anos versus 19 anos ou menos (RP=0,949; p-valor=0,022), não brancas (RP=0,942; p-valor<0,001), entre mães primíparas versus nulíparas (RP=0,944; p-valor = 0,002), que realizaram seis ou mais consultas pré-natal (RP=0,642; p-valor<0,001), bem como entre bebês do sexo feminino (RP=0,858; p-valor<0,001), que receberam escore de Apgar com a avaliação ”normal” versus “muito baixo” (RP=0,722; p-valor<0,001) e que não tiveram baixo peso ao nascer (RP=0,101; p-valor<0,001). Conclui-se que tanto características demográficas da mãe, como idade, situação conjugal e raça/cor, quanto características clínicas do bebê e às relativas ao parto estão associadas com a prematuridade. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights | Open Access | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.title | Associação entre as características da mãe e do recém-nascido e a prevalência de prematuridade no Estado do Rio de Janeiro: um estudo utilizando modelo de regressão log-linear de Poisson | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.type | Trabalho de conclusão de curso | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Estudos transversais | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Prematuridade | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Sistema de informação em saúde | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Modelo log-linear de Poisson | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Aprendizado de máquina | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Moraes, José Rodrigo de | |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Flores, Patrícia Viana Guimarães | |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Faria, Carlos Augusto | |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Moreira, Jéssica Pronestino de Lima | |
xmlui.metadata.dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.creator.affilliation | Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática e Estatística. Coordenação do Curso de Graduação em Estatística. Niterói, RJ | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Estatística de saúde | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Prematuro | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Recém-nascido de baixo peso | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Regressão linear | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.identifier.vinculation | Aluno de Graduação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.grantor | Universidade Federal Fluminense | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.contributor.advisorco | Flores, Patrícia Viana Guimarães | |
xmlui.metadata.dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.date | 2021-09-13 | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.local | Niterói, RJ | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.curso | Curso de Graduação em Estatística | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.publisher.department | Niterói | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.contributor.advisor1 | Moraes, José Rodrigo de | |
xmlui.metadata.dc.contributor.advisor-co1 | Flores, Patrícia Viana Guimarães | |
xmlui.metadata.dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.description.physical | 55 f. | pt_BR |