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MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA A PREDIÇÃO DE INCIDÊNCIA DE TUBERCULOSE NO BRASIL
SOUZA, BEATRIZ LOUREIRO DE | Posted on: 2022
Abstract
A tuberculose (TB) é uma doença infecciosa e transmissível que, por mais que tenha cura, tratamento e prevenção, ainda acomete muitas pessoas, principalmente no Brasil, que está entre os 30 países com as maiores incidências da doença no mundo. Por esse motivo, o Ministério da Saúde lançou em 2017, o Plano Nacional pelo Fim da Tuberculose como Problema de Saúde Pública, que baseia-se em estratégias relacionadas ao acesso à prevenção, ao diagnóstico e ao tratamento da doença em busca da diminuição da incidência da doença no país. Por ser um país com distintos cenários econômicos, climáticos e populacionais, o estudo a níveis desagregados da tuberculose no Brasil se mostra fundamental, visto que o comportamento da doença em cada estado se mostra diferente. Sendo assim, no presente trabalho, analisou-se, no período de 2010 a 2019, o comportamento da taxa de incidência de tuberculose nos cinco estados com maior população e nos estados com maiores taxas de incidência de \ac{TB} em cada região no ano 2019, além de fazer previsões para cada uma dessas Unidades Federativas estudadas. Para isso, foram realizadas análises de séries temporais pela metodologia de Box \& Jenkins para encontrar modelos adequados a cada estado analisado que fossem capazes de realizar boas previsões para as taxas de incidência de novos casos mensais da tuberculose. Além disso, verificou-se o impacto da pandemia na notificação da doença no ano de 2020 no país e constatou-se que a COVID-19 teve efeito significativo na notificação de novos casos de tuberculose no Brasil, diminuindo-a, principalmente nos meses posteriores ao começo da pandemia no país. Sobre os resultados obtidos, verificou-se que a taxa de incidência da \ac{TB} no país, em geral, diminuíram, porém voltaram a crescer por volta do ano de 2016. Nenhuma unidade federativa apresentou previsão de tendência de queda da taxa, indicando que se o Brasil continuar com tal comportamento, não conseguirá atingir as metas para a erradicação da doença estipuladas pelo Ministério da Saúde.
[Texto sem Formatação]
Document type
Trabalho de conclusão de curso
Source
Souza, Beatriz Loureiro de. Modelos de Séries Temporais para a Predição de Incidência de Tuberculose no Brasil. 2022. 100 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Matemática e Estatística, Niterói, 2022.
Subject(s)
Séries temporais
Tuberculose
Box & Jenkins
ARIMA
Estatística de saúde
 
URI
http://app.uff.br/riuff/handle/1/26574
License Term
CC-BY-SA
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