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Title: Otimização de projeto de fraturamento hidráulico utilizando algoritmos evolutivos
Authors: Almeida, Valmiane Vieira Azevedo
metadata.dc.contributor.advisor: Baioco, Juliana Souza
metadata.dc.contributor.advisorco: Azevedo, Cecilia Toledo de
metadata.dc.contributor.members: Queiroz Neto, João Crisósthomo de
Seabra, Gabriel Serrão
Issue Date: 9-Jan-2017
Abstract: Este trabalho tem como principal objetivo avaliar a influência dos parâmetros envolvidos no processo de fraturamento hidráulico e definir o conjunto ótimo que conduz à máxima produtividade em um poço de petróleo. São apresentados os cálculos de forma detalhada com relação ao fraturamento hidráulico para a obtenção de dados essenciais no desenvolvimento de produção de um poço de petróleo e sua otimização. É retratada a influência da variação de parâmetros como densidade do material de propante, porosidade do pacote de propante, permeabilidade do pacote de propante e do máximo diâmetro do propante na simulação de fraturamento hidráulico em um reservatório carbonático. Para cada simulação, são apresentados resultados de número de propante, condutividade ótima da fratura, índice de produtividade ótimo do poço fraturado, abertura ótima da fratura, comprimento ótimo da fratura, fator skin e Folds of Increase. Foi utilizado o Projeto Unificado de Fratura para avaliar o fraturamento hidráulico e para a otimização, algoritmos evolutivos, como Algoritmos Genéticos que visam a partir de um conjunto de variáveis de projeto, otimizar determinada função objetivo.
metadata.dc.description.abstractother: This work has as main objective to evaluate the influence of the parameters involved in the hydraulic fracturing process and to define the optimal set that leads to maximum productivity in an oil well. Detailed calculations regarding hydraulic fracturing are presented to obtain essential data on the development of oil well production and optimization. The influence of parameter variation such as proppant material density, proppant package porosity, proppant package permeability, and maximum proppant diameter in the hydraulic fracturing simulation in a carbonate reservoir is depicted. For each simulation, results are given of propper number, optimum fracture conductivity, optimal fracture well index, optimal fracture aperture, optimal fracture length, skin factor and Folds of Increase. The Unified Fracture Project was used to evaluate hydraulic fracturing and for optimization, evolutionary algorithms such as Genetic Algorithms that aim to optimize a certain objective function from a set of design variables.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/2660
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