Análise espacial dos casos de dengue na cidade do Rio de Janeiro

Abstract

A dengue é uma arbovirose transmitida entre humanos em meio urbano e periurbano pelos mosquitos invasores, Aedes aegypti e Aedes albopictus. O conhecimento da dinâmica espacial do vírus da dengue é imprescindível para subsidiar estratégias de vigilância e controle mais eficazes nas áreas urbanas. Neste trabalho será utilizado um modelo para relacionar o número de casos notificados de dengue e indicadores sociodemograficos no município do Rio de Janeiro, identificando áreas de maior risco de transmissão. Foi considerado o modelo poisson com erros espacialmente estruturados (ICAR). O modelo espacial sob o enfoque bayesiano, e para estimação dos parâmetros e hiperparâmetros de interesse foi utilizado o método MCMC. Assim, este trabalho realiza uma análise exploratória espacial para investigar possíveis dependências no espaço, utilizando os Índices de Moran Global e Local, e também os Índice C de Geary. Pelo valor encontrado, há indícios de dependência espacial positiva. Depois, vou feito mapas coropléticos das quatro covariáveis do modelo, com objetivo de entender a distribuição espacial das covariáveis. Constatou-se que a covariável “percentualde domicílios com esgoto adequado” não foi estatisticamente significante para o modelo. Ao rodar o modelo e calcular o risco relativo de dengue em cada bairro do Rio de Janeiro, notou-se que as regiões da Zona Oeste, e algumas regiões com vulnerabilidade social possuem risco maior do que o esperado no município, supondo homogeneidade. Além da identificação de área com risco maior do que o esperado, também foi avaliado o efeito das covariáveis no risco relativo de dengue. Aqui, constatou-se que a cada incremento de 0,07 pontos percentuais na variável “percentual de domicílio com lixo adequado”, aumento o risco relativo de dengue em 15%. A cada incremento de 0,11 pontos percentuais na variável “percentual de domicílios com renda domiciliar de até 1 SM”aumenta o risco risco de dengue em 31,9%. A cada incremento de 0,10 pontos percentuais na variável “percentual de domicílios em rua sem arborização” diminui o risco de dengue em 14,2%.