Sistema de monitoramento da mortalidade EuroMOMO: Uma adaptação para o Rio de Janeiro

Abstract

A ocorrência de ondas epidemiológicas pode ter como consequência variações abruptas significativas na curva de mortalidade se comparadas com o que era esperado para o período avaliado. O intuito do presente trabalho é discutir estratégias de modelagem de séries temporais para os dados de mortalidade natural, que possam ser empregadas para auxiliar na identificação do surgimento de epidemias. Na Europa, um sistema de monitoramento da mortalidade (EuroMOMO) utiliza uma generalização do Modelo de Regressão de Poisson (Quasi-Poisson com correção para sobredispersão) para produzir estimativas da mortalidade esperada. O modelo tem como variável dependente a mortalidade absoluta e depende de um conjunto pequeno de variáveis explicativas (tendência e sazonalidade determinísticas, temperatura e influenza). Foi discutido como tal modelo pode ser adaptado para a cidade do Rio de Janeiro, no intuito de criar um sistema de monitoramento análogo, bem como ilustrar seu uso com a aplicação em uma base de dados real. Ressalta-se que dados de mortalidade no município do Rio de Janeiro (e no Brasil) estão disponíveis e são facilmente encontrados em sites como o Portal da transparência do registro civil e no DATASUS, onde são fornecidos os dados da Central de Informações do Registro Civil e do Sistema de informação sobre mortalidade (SIM), respectivamente.