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CARACTERIZAÇÃO DO FITOPLÂNCTON A PARTIR DE SUAS ASSINATURAS PIGMENTARES. ESTUDO DE CASO: REGIÕES NERÍTICA E OCEÂNICA DA BACIA DE SANTOS EM FRENTE À BAÍA DE GUANABARA
Magalhães, Lia Rodrigues
Abstract
A Bacia de Santos é, atualmente, a maior bacia produtora de petróleo do país, por isso a caracterização taxonômica do fitoplâncton por suas assinaturas pigmentares é fundamental para compreensão das comunidades aquáticas. A contribuição específica das diferentes classes de tamanho pode ser estimada pela filtração fracionada da água do mar e os pigmentos podem ser extraídos, separados e então quantificados por Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com um Detector de Arranjo de Diodos. A determinação da biomassa total fitoplanctônica foi feita através da quantificação dos pigmentos Cl a e DVCl a. Cianobactérias estiveram presentes em todas as frações picoplanctônicas assim como as Haptofíceas em quase todas as frações nanoplanctônicas. Enquanto a contribuição específica das diferentes classes taxonômicas foi estimada por cálculos feitos a partir de regressão linear múltipla. Na literatura, equações para quantificação utilizando tais cálculos foram feitas por Uitz (2006), Hirata (2011) e Oliveira (2021), com seus respectivos colaboradores, e equações próprias foram desenvolvidas neste trabalho. Os resultados obtidos também foram comparados com dados de microscopia óptica.
[Texto sem Formatação]
Document type
Trabalho de conclusão de curso
Publisher
Universidade Federal Fluminense
Source
MAGALHÃES, Lia Rodrigues. Caracterização do fitoplâncton a partir de suas assinaturas pigmentares. Estudo de caso: regiões nerítica e oceânica da Bacia de Santos em frente à Baía de Guanabara. 2022. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Química)-Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense, Niterói,2022.
Subject(s)
Fitoplâncton; Pigmentos diagnósticos; Taxonomia; CLAE-DAD; Filtração Fracionada; Regressão Linear Múltipla Microscopia Óptica.
Fitoplancto, Biomassa, Ressurgência (Oceanografia)
Phytoplankton; Diagnostic pigments; Taxonomy; HPLC-DAD; Fractionated filtration; Multiple Linear Regression; Optical Microscopy
 
URI
http://app.uff.br/riuff/handle/1/28386
License Term
CC-BY-SA
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