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Monografia_Gabriel Gonzalo Led... (676.6Kb)

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REPRESENTAÇÃO VETORIAL DE TEXTOS: DOC2VEC
Valenotti, Gabriel Gonzalo Ledesma
Abstract
O objetivo principal deste trabalho é apresentar o algoritmo não supervisionado para representação vetorial de documentos, Doc2vec, o qual consiste em associar cada texto a um vetor numérico considerando seu contexto no corpus. Doc2Vec ´e uma extensão do algoritmo Word2Vec, o qual também será apresentado neste trabalho. Através de Doc2vec veremos a importância de considerar a relação semântica entre as palavras com seu contexto. Finalmente, compararemos o desempenho de classificadores usando representações vetoriais Doc2Vec com uma representação numérica que não considera a relação entre as palavras com seu contexto, Bag of Word (BOW). Veremos que com a representação de Doc2Vec todos os classificadores apresentaram um melhor desempenho computacional.
[Texto sem Formatação]
Document type
Trabalho de conclusão de curso
Source
VALENOTTI, Gabriel Gonzalo Ledesma. Representação vetorial de textos: Doc2Vec. 2022. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática)- Instituto de Matemática e Estatística. Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
Subject(s)
Doc2Vec
Wor2Vec
BOW
Word Embedding
Algoritmo computacional
Word (Programa de computador)
Linguagem de programação de computador
 
URI
http://app.uff.br/riuff/handle/1/28543
License Term
CC-BY-SA
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