Análise e previsão de demanda de energia elétrica no Sudeste e Centro-Oeste do Brasil através de modelos de séries temporais

Abstract

A demanda por energia elétrica vem crescendo no país juntamente ao desenvolvimento tecnológico e aumento da população. O Brasil dispõe de diferentes recursos naturais, porém a energia hidrelétrica é responsável por mais de 65% de todo o consumo do país, sendo as demais gerações de energia utilizadas de forma complementar. A geração de energia pode ser otimizada a partir de uma perspectiva da demanda, cujo conhecimento prévio pode proporcionar um planejamento mais adequado para a distribuição. Este trabalho propôs gerar previsões de demanda de energia para as regiões Sudeste e Centro-Oeste para um horizonte de um ano, a partir de modelos de séries temporais pelos métodos de amortecimento exponencial de Holt-Winters e de modelos de Box & Jenkins. Na ocasião, estatísticas de aderência como MAPE, RMSE, R² e BIC foram utilizadas para avaliar a capacidade preditiva dos modelos e análises das FAC dos resíduos e testes de normalidade foram utilizados para fazer o diagnóstico dos mesmos a fim de se obter o melhor modelo para previsão. Os resultados mostraram que o modelo SARIMA apresenta melhores resultados do que as demais modelagens para a previsão de demanda de energia elétrica. Tais resultados contribuem para a utilização deste modelo no auxílio do planejamento energético do país.