TV afetiva: conceitos de computação afetiva aplicados à televisão digital

Abstract

A computação afetiva permite aproximação entre sistema e usuário. Embora seja um ramo com vasta literatura, o emprego de suas técnicas e conceitos para a TV digital interativa é desconhecido. Este trabalho propõe a incorporação de técnicas e conceitos de computação afetiva para a melhoria da experiência e da interatividade com TV digital, sob o nome “TV Afetiva”. Além disso, este trabalho apresenta uma arquitetura modular para validação do conceito, módulos de reconhecimento desenvolvidos para múltiplos modos de interação e uma implementação operante da arquitetura, desenvolvida para o middleware padrão de TV digital no Brasil, o Ginga. Os módulos desenvolvidos reconhecem interação por voz, interação por gestos e capturam expressões faciais. O paradigma GQM (Goal Question Metric) foi usado para estruturar uma avaliação da solução desenvolvida neste trabalho, de modo que ela foi analisada sob os pontos de vista da possibilidade técnica, atratividade, experiência de usuários e aceitação da tecnologia. A avaliação foi baseada na apresentação de duas aplicações interativas de TV a participantes de um experimento subjetivo. Uma das aplicações aceitava interação por voz e a outra aceitava interação por gestos. Ambas faziam reconhecimento de expressões faciais para a inferência das emoções do participante. Os resultados da avaliação foram todos positivos, incluindo a classificação de excelente para o UEQ (User Experience Questionnaire)