Previsão de casos de dengue no município de Petrópolis por técnicas de ciências dos dados

Abstract

As arboviroses são um problema de saúde pública em diversos países ao redor do mundo, em especial os países em desenvolvimento. Milhões de casos são registrados todos os anos e, apesar disso, ocorrem muitas subnotificações devido a semelhança dessas doenças com outras doenças, como a gripe. Devido ao grande impacto dessas doenças, em especial a Dengue, abordada neste trabalho, fazem-se necessárias ações de planejamento das entidades de saúde do Estado. Um melhor planejamento das unidades de saúde e de seus profissionais pode contribuir para o melhor preparo da infraestrutura de saúde em épocas anteriores a grandes surtos. Para isso, as ferramentas de ciência dos dados se mostram importantes aliadas para a previsão de surtos de arboviroses, havendo diversos trabalhos publicados na área. Com isso, este trabalho busca elaborar um modelo de previsão de casos de dengue no município de Petrópolis, no estado do Rio de Janeiro. Utilizando técnicas de regressão e de séries temporais, modelos foram gerados a partir dos dados de número de casos e pluviometria da cidade, de modo a tentar correlacionar essas variáveis e com isso prever os futuros casos de infecções. Os modelos gerados mostraram dificuldade em associar o número de casos com a quantidade de chuva, mostrando a necessidade de mais estudos na área e geração de mais dados referentes às variáveis relevantes para o desenvolvimento do mosquito transmissor. Entretanto, a relação entre Casos e Semanas do ano mostrou-se promissor