Aplicativo computacional para avaliação de diferenças nos dados de entrada de estudos de fluxo de potência

Abstract

O estudo de fluxo de potência, também conhecido como fluxo de carga, é um dos mais importantes na análise de sistemas de potência. De fato, sua correta implementação serve como base para a garantia da qualidade, confiabilidade, sustentabilidade e da segurança operacional dos sistemas elétricos de potência. Contudo, nem sempre seus resultados podem ser considerados como válidos, em conseqüência das várias fontes de imprecisões as quais os métodos de cálculo de fluxo estão sujeitos. Neste contexto, levar em consideração a existência destas fontes no problema de fluxo de potência assume vital importância, dado que, com a ciência das incertezas e aproximações envolvidas, pode ser avaliado o grau de adequação das análises de fluxo. Uma das principais origens dos desvios que podem influenciar negativamente as análises de fluxo está na implementação de métodos simplificados para a resolução do problema. Porém, antes mesmo de realizada a análise de fluxo, o estudo pode estar comprometido em virtude de distorções nos dados que compõem o sistema de potência. Tais discrepâncias podem ter origem na topologia, nos parâmetros ou em ajustes operacionais da rede. Nesta Dissertação são estudas formas de identificação de discrepâncias provenientes de dados de entrada de programas de fluxo de potência. É estabelecida também a análise das imprecisões impostas pela utilização do método aproximado conhecido como modelo CC no cálculo de fluxo. Para este método, utilizado principalmente quando o baixo requisito computacional e a velocidade de resolução são variáveis essenciais, é avaliada a sua adequação para o cálculo de fluxo de potência ativa do Sistema Interligado Nacional Brasileiro (SIN)