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SIMULAÇÕES DO PRINCÍPIO DE PETER COM APRENDIZAGEM INDIVIDUAL
Simulações baseadas em agentes
Estrutura hierárquica
Sistema Complexo
Simulação por computador
Competência
Peter principle
Agent based simulation
Hierarchical structure
Abstract
O princípio de Peter diz que um funcionário tende a ser promovido até o ponto de máxima incompetência, visto que as habilidades exigidas por diferentes níveis dentro da estrutura hierárquica de uma empresa podem não estar correlacionados. Analisou-se, por meio
de simulações computacionais, os seus efeitos sobre a eficiência global de uma empresa
comparando-se diferentes estratégias de promoção. Identificou-se os impactos do princípio
de Peter na ausência de aprendizagem, entretanto, ao se aumentar a complexidade do
modelo, por meio de diferentes habilidades e adicionando um fator de aprendizagem, a
variação na eficiência vem mais pela estratégia de promoção e pelo fator de aprendizado
do que pelo valor da correlação entre os níveis. No futuro espera-se expandir a análise
sobre as diferentes formas com que o aprendizado individual pode se apresentar dentro da
estrutura hierárquica
[Texto sem Formatação]
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Document type
Trabalho de conclusão de cursoSource
DELGADO, Matheus Bazoti Brito. Simulações do Princípio de Peter com aprendizagem individual. 2023. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Física com Ênfase em Física Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Fluminense, Volta Redonda, 2023.Subject(s)
Princípio de PeterSimulações baseadas em agentes
Estrutura hierárquica
Sistema Complexo
Simulação por computador
Competência
Peter principle
Agent based simulation
Hierarchical structure