Análise comportamental do perfil de consumidores de uma empresa após a utilização da ferramenta Google Ads

Abstract

Com as medidas restritivas para reduzir a contaminação da COVID-19, muitos empreendedores e/ou empresas de todos os portes foram afetadas e tiveram que buscar novas formas de trabalhar e atrair clientes. Para inovar e atrair clientes, essas empresas buscaram utilizar ferramentas digitais. No dia a dia são realizadas bilhões de pesquisas no Google e há uma popularização na utilização das ferramentas do Google. Essas ferramentas tem mostrado um grande potencial para o crescimentos das ações de marketing. Utilizando a ferramenta Google Ads as empresas podem usar anúncios para atrair potenciais clientes, divulgando e impulsionando o seu negócio. Este trabalho tem o objetivo de entender o comportamento do perfil do consumidor de uma empresa após o início da utilização da ferramenta Google Ads, ou seja, após serem impactadas pelos anúncios produzidos e divulgados pela ferramenta, além de modelar o número de cliques em anúncios, com base em informações dos usuários e nos parâmetros definidos para a veiculação do anúncio. Com esse intuito, foi utilizado um Modelo de Regressão Poisson sob o ponto de vista da Inferência Bayesiana, cujas estimativas dos parâmetros mostram que o sexo não é uma característica determinante no interesse dos usuários impactados pelos anúncios e que o principal público alcançado pelos anúncios em questão é da faixa etária 55 a 64 anos, enquanto o público menos alcançado é da faixa etária de 18 a 24 anos. Estas estimativas fornecem indicativos de como os investimentos da empresa nos anúncios podem ser otimizados; ou seja, a partir destas informações a empresa pode decidir restringir seus anúncios ao perfil de usuários mais interessado em seus anúncios, economizando recursos, ou redirecionar seus recursos para atrair usuários de um perfil não alcançado.