Analisando a obesidade na população residente nas capitais brasileiras via modelo de regressão logística

Abstract

A obesidade é uma condição de saúde caracterizada pelo acúmulo excessivo de gordura corporal e pode acarretar uma série de problemas de saúde como diabetes e doenças cardiovasculares. Além desses problemas de saúde, a obesidade também pode impactar a qualidade de vida geral, limitando a mobilidade, interferindo nas atividades diárias e reduzindo a expectativa de vida. No Brasil, a obesidade tem sido um problema crescente, afetando uma grande parcela da população. De acordo com o Ministério da Saúde, em 2021, quase seis a cada dez brasileiros se encontravam acima do peso, enquanto aproximadamente 22\% da população se encontrava obesa. Desta maneira, este trabalho tem a intenção de avaliar potenciais características e hábitos relacionados a presença de obesidade em brasileiros adultos e idosos. Para isso, utilizou-se dados obtidos pela \ac{VIGITEL}, no ano de 2021 e no primeiro semestre de 2023, nas capitais de todos os estados brasileiros. Como variável resposta considerou-se a presença ou não de obesidade e o interesse estava em investigar a relação desta variável com covariáveis como estado civil, se é fumante ou não, entre outras. Os efeitos destas covariáveis são desconhecidos e foram estimados através de um modelo de regressão logística e usando 2 abordagens diferentes: Clássica e Bayesiana com diferentes distribuições a \textit{priori}. Mesmo usando abordagens distintas, os ajustes apresentaram resultados semelhantes, sendo possível observar que indivíduos adultos de raça/cor preta ou com diagnóstico de depressão possuíram maior chance de estarem obesos. Já indivíduos que praticam atividade física, fumam ou estão solteiros possuíram menor chance em relação aos demais.