Inversão estocástica e classificação bayesiana aplicadas no pré-sal

Abstract

Os carbonatos do pré-sal brasileiro são, atualmente, a principal área de produção de petróleo em território brasileiro. A compreensão das características deposicionais e os efeitos diagenéticos que atuaram sobre estas rochas vêm sendo o alvo de diversos trabalhos em âmbito nacional e internacional desde a última década. Por se tratar de uma área altamente complexa, é necessário o uso de todos os tipos de informações disponíveis para a caracterização destes reservatórios. Além disso, é preciso um grande critério na avaliação das melhores metodologias que irão produzir resultados satisfatórios e coerentes com a geologia local. Para isso, este trabalho almeja apresentar um fluxo de trabalho baseado na integração de informações em escala de poço com a sísmica que torna possível a avaliação qualitativa e quantitativa de cenários para a subsuperfície. Para esta avaliação, foi feito uso da inversão sísmica estocástica usando um método ensemble-based chamado Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA) e da classificação Bayesiana de fácies para eletrofácies definidas com base em dados de poços da área de estudo. O uso do ES-MDA para a inversão sísmica é relativamente recente e este será o primeiro trabalho em que é feita sua aplicação em dados do pré-sal da Bacia de Santos. Na classificação Bayesiana de fácies foi introduzido um conhecimento geológico na informação a priori para que a probabilidade de ocorrência da eletrofácies lamosas seja maior nos baixos estruturais que nos altos. A comparação quantitativa dos resultados da inversão determinística com o da inversão estocástica, através do coeficiente de correlação linear extraído na posição dos poços, mostra uma melhora na média, que passa de 57% no primeiro para 62% no segundo. Também foi feita uma avaliação da influência do número de ensembles e de assimilações do ES-MDA na convergência entre o dado original e o dado modelado em um traço, mostrando que a escolha de um número baixo de ensembles pode comprometer os resultados quantitativamente. De uma maneira geral, a inversão estocástica e a classificação Bayesiana tiveram um grande sucesso e uma importante contribuição para a análise de três estruturas geológicas de interesse no campo. Estas estruturas foram uma intrusão ígnea no topo da Formação Barra Velha, um mound carbonático na mesma formação e um banco de coquinas na Formação Itapema. Através da análise dos resultados de seções sísmicas, foi possível a construção de um pequeno catálogo sísmico com os padrões de comportamento da amplitude, da impedância acústica e da distribuição das eletrofácies nas três estruturas citadas e nas plataformas carbonáticas, depósitos de debris e de fundo de lago.