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dc.contributor.advisorCarvalho, Murilo Bresciani de-
dc.contributor.authorFonseca, Fernando Otávio Gomes da-
dc.date.accessioned2017-06-29T16:27:45Z-
dc.date.available2017-06-29T16:27:45Z-
dc.date.issued2017-06-29-
dc.identifier.urihttps://app.uff.br/riuff/handle/1/3926-
dc.description.abstractO presente trabalho visa estudar e comparar 2 métodos de detecção de faces em imagens, a fim de averiguar a eficiência e eficácia dos mesmos, propondo melhorias nos processos avaliados. O método de detecção de caraterísticas em imagens proposto por Viola e Jones é ainda uma referência na detecção de faces. Neste trabalho serão avaliadas propostas de melhorias nesse processo e comparados resultados quando utilizadas redes neurais mais modernas para o treinamento da base de dados. Realizamos simulações computacionais desenvolvidas em Matlab para obtenção dos resultados do comportamento dos sistemas e ao final do trabalho apresentamos as conclusões e sugestões de projetos futuros.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Patrícia Cerveira (pcerveira1@gmail.com) on 2017-06-07T18:57:51Z No. of bitstreams: 1 Fernando Otávio Gomes da Fonseca_Dissertação.pdf: 3191276 bytes, checksum: f567916527bd35630c5b6be3fb1b0c6e (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-06-29T16:27:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando Otávio Gomes da Fonseca_Dissertação.pdf: 3191276 bytes, checksum: f567916527bd35630c5b6be3fb1b0c6e (MD5)en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.titleDetector de faces utilizando filtros de característicaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordAprendizado de máquinapt_BR
dc.subject.keywordDetecção de facespt_BR
dc.subject.keywordDetecção de característicaspt_BR
dc.contributor.membersPagliari, Carla Liberal-
dc.contributor.membersFerreira, Tadeu Nagashima-
dc.degree.levelmestrado acadêmicopt_BR
dc.subject.descriptorAprendizado de máquinapt_BR
dc.subject.descriptorReconhecimento facialpt_BR
dc.subject.descriptorRede neuralpt_BR
dc.subject.descriptorBase de dadospt_BR
dc.subject.keywordotherMachine learningpt_BR
dc.subject.keywordotherFace detectionpt_BR
dc.subject.keywordotherFeature detectionpt_BR
dc.description.abstractotherThis work aims to study and compare two methods of face detection in images, in order to verify theirefficiency and effectiveness, proposing improvements in such processes. The feature detection method in images proposed by Viola and Jones is also a reference in detecting faces. In this work improvement proposals will be evaluated in thatprocess and compared results when used more modern neural networks for the training database. We performed computer simulations developed in Matlab to obtain theresults onsystems behavior. At the endof the work,we present the conclusions and suggestions for future projects.pt_BR
dc.identifier.vinculationAluno de Mestradopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Fluminensept_BR
dc.degree.departmentDepartamentos de Engenharia Elétrica e de Telecomunicaçõespt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e deTelecomunicaçõespt_BR
dc.degree.date2016-03-30-
dc.degree.localNiterói, RJpt_BR
dc.publisher.departmentNiteróipt_BR
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