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Title: Redes neurais artificiais do tipo Hopfield-Tank e o balanceamento de carga em roteadores
Authors: Castro, Daniel Rocha de
metadata.dc.contributor.advisor: Silva, João Marcos Meirelles da
metadata.dc.contributor.members: Fernandes, Natalia Castro
Carrano, Ricardo Campanha
Issue Date: 10-Jan-2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: Neste trabalho, o problema do balanceamento de carga é modelado de forma a ser representado por uma rede neural artificial conhecida como Modelo de Hopfield-Tank com atrasos. Um modelo experimental capaz de simular os aspectos relevantes de interfaces de rede é proposto para que o algoritmo de balanceamento possa ser testado. Diversos cenários são simulados para verificar se o algoritmo é eficaz no balanceamento de carga entre interfaces de rede. Os resultados são examinados e demonstram que o modelo é válido para todos os casos testados
metadata.dc.description.abstractother: In this article, the load balancing problem is modeled by an artificial neural network known as Delayed Hopfield-Tank network. An experimental model is devised in order to simulate the relevant aspects of network interfaces, so that the load balancing algorith can be tested. Multiple scenarios are simulated to verify if the algorithm is efficient when balancing loads between network interfaces. The results are then examined to show that the model is valid on all the testes cases
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5464
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