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https://app.uff.br/riuff/handle/1/5464| Title: | Redes neurais artificiais do tipo Hopfield-Tank e o balanceamento de carga em roteadores |
| Authors: | Castro, Daniel Rocha de |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Silva, João Marcos Meirelles da |
| metadata.dc.contributor.members: | Fernandes, Natalia Castro Carrano, Ricardo Campanha |
| Issue Date: | 10-Jan-2018 |
| Publisher: | Universidade Federal Fluminense |
| Abstract: | Neste trabalho, o problema do balanceamento de carga é modelado de forma a ser representado por uma rede neural artificial conhecida como Modelo de Hopfield-Tank com atrasos. Um modelo experimental capaz de simular os aspectos relevantes de interfaces de rede é proposto para que o algoritmo de balanceamento possa ser testado. Diversos cenários são simulados para verificar se o algoritmo é eficaz no balanceamento de carga entre interfaces de rede. Os resultados são examinados e demonstram que o modelo é válido para todos os casos testados |
| metadata.dc.description.abstractother: | In this article, the load balancing problem is modeled by an artificial neural network known as Delayed Hopfield-Tank network. An experimental model is devised in order to simulate the relevant aspects of network interfaces, so that the load balancing algorith can be tested. Multiple scenarios are simulated to verify if the algorithm is efficient when balancing loads between network interfaces. The results are then examined to show that the model is valid on all the testes cases |
| URI: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/5464 |
| Appears in Collections: | TGT - Trabalhos de Conclusão de Curso - Niterói |
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| TCC Daniel Rocha de Castro - Redes neurais artificiais do tipo Hopfield-Tank e obalanceamento de carga em roteadores.pdf | 819.71 kB | Adobe PDF | View/Open |
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