Análise de dados para avaliação do desempenho dos alunos do Instituto de Computação da UFF

Abstract

Sabe-se que há problemas no sistema de educação do Brasil, os quais causam um índice considerável de evasão e jubilamento. Sabe-se, também, que existe uma base de dados na qual contém informações sobre a vida universitária dos alunos dos cursos de Ciência da Computação e Sistema de Informação. Contudo, esta base de dados é grande o suficiente para que seja inviável analisá-la de forma manual. Devido a isto, precisaram ser empregadas técnicas de análise de dados, em especial, técnicas de mineração, junto a todo o processo de KDD, utilizando dados históricos dos alunos dos cursos de graduação, ligados ao Instituto de Computação da UFF, com o objetivo de identificar padrões e avaliar hipóteses e investigações relacionadas ao desempenho dos alunos. Com isso, tornou-se possível analisar o conteúdo da base em questão, para que pudessem ser obtidas informações que possibilitem iniciativas que visem minimizar os problemas no sistema de ensino brasileiro.